小果型西瓜品比试验的灰色关联度分析.pdf

nullnullnullnullnullnullnullnullnull 靳力争 张学东 华明艳 张雪来 天津市农业科学院 天津 300192 近年来 随着生活水平的提高及家庭结构的改 变 人们对高品质小果型西瓜的需求急剧增加 市 面上的小果型西瓜逐渐受到消费者热捧 1 天津地 区发展小果型西瓜种植已有20余a 目前部分产区 主栽品种仍是早春红玉 少部分地区引进种植L600 超越梦想 京美2k 京秀等品种 2023 年 天津市农 业科学院选育推出了小果型西瓜新品种津科 101 为进一步促进天津地区小果型西瓜产业的发展 提 高瓜农收入 并满足都市农业观光旅游 休闲采摘 的需求 以主栽品种早春红玉为对照 选取其他7个 小果型西瓜品种开展品种比较试验 以期筛选出品 质优 田间综合表现好 更适合本地区种植的小果型 西瓜品种 为瓜农选择种植品种提供科学依据 2 3 灰 色关联度分析法被广泛应用于农作物品种评价及 农艺性状的相关研究 且此方法简单易行 可克服 一般系统处理方法中只强调产量性状的片面性 客 观实际地对所选品种进行综合评价 4 5 1 材料与方法 1 1 试验材料 以早春红玉为对照 CK 引进其他 7 个小果 型西瓜品种进行品比试验 试验编号 品种名称及 生产单位见表1 1 2 试验设计 试验于 2024 年春季在天津市农业科学院武清 创新基地试验场冷棚内进行 冷棚南北长50 m 东 西宽 10 m 高畦栽培 畦面宽 1 m 株行距 25 cm 80 cm 所有西瓜品种于 3 月 26 日定植 随机区组 排列 3 次重复 小区面积为 20 m 2 6 月 11 日统一 采收 每小区随机取 10 株 对小西瓜单瓜质量 株 高 叶片数 坐瓜节位 纵横比 中心糖和边糖等性 状进行调查 取平均值进行分析 中心糖和边糖含 量采用ATAGO PAL 1 型糖度计测定 表 2 1 3 原理和方法 运用灰色关联度分析方法 将所有供试品种视 为一个灰色系统 每品种为系统中的 1 个因素 构 造出 1 个理想品种 即取供试品种各性状的最大 值 并以该理想品种作为参考数列 X 0 以供试品种 所构成的数列作为比较数列 X i i 1 2 3 8 计 算各供试品种与理想品种间的关联系数及关联度 从而比较供试品种的优劣次序 关联系数 i k min i min k X 0 k X i k max i max k X 0 k X i k X 0 k X i k max i max k X 0 k X i k 式 中 i k 为 X i 对 X 0 在 k 点的关联系数 X 0 k X i k 为第 k 点 X 0 与 X i 的绝对差 min i min k X 0 k X i k 为 X 0 数列与 X i 在 k 点的二级最小差数 绝对值 max i max k X 0 k X i k 为 X 0 数列与 X i 基金项目 天津市种业专项 精品设施果蔬新品种选育及 绿色标准化栽培技术研究 2023ZYCX016 靳力争 1975 男 本科 副研究员 主要从事小西瓜育种 栽培技术研究工作 E mail jlz1975 收稿日期 2024 11 18 摘 要 以天津地区主栽的小果型西瓜早春红玉为对照 CK 引进其他 7 个小果型西瓜品种进行品比试验 以期筛 选综合性状更优良的品种进行推广种植 综合 8 个小果型西瓜品种的性状调查数据 运用灰色关联度分析方法 对 各品种性状与理想品种性状间的关联程度进行分析 结果表明 与理想品种性状的关联度排序依次为津科 101 0 900 9 京美2k 0 852 3 超越梦想 0 798 3 L600 0 797 9 京颖 0 620 1 早春红玉 0 529 6 京秀 0 481 5 福 运来 0 438 2 由此可见 津科 101 的综合表现最好 适宜天津地区推广种植 关键词 小果型西瓜 品比 灰色关联度分析 中图分类号 S651 文献标识码 A 文章编号 1001 3547 2025 06 0036 03 DOI 10 3865 j issn 1001 3547 2025 06 010 2025 6 36 表 2 引进品种与理想品种主要性状平均值 品种 单瓜质量 kg 株高 cm 叶片数 片 坐瓜节位 纵横比 中心糖 边糖 X 1 1 46 168 5 19 14 1 25 12 6 11 0 X 2 1 52 176 0 21 14 1 23 12 4 11 1 X 3 1 42 167 0 20 9 1 21 12 6 11 2 X 4 1 56 181 0 21 14 1 42 13 1 11 6 X 5 1 53 176 5 21 13 1 34 13 2 11 8 X 6 1 58 180 5 21 14 1 21 13 2 11 6 X 7 CK 1 48 166 5 20 13 1 32 12 9 11 2 X 8 1 54 180 5 21 14 1 29 13 2 11 4 X 0 1 58 181 0 21 14 1 42 13 2 11 8 表 1 引进品种名称及生产单位 编号 品种名 生产单位 X 1 京秀 京研益农 北京 种业科技有限公司 X 2 京颖 京研益农 北京 种业科技有限公司 X 3 福运来 北京绿蔬科技有限公司 X 4 津科 101 天津市农业科学院现代都市农业研究所 X 5 超越梦想 京研益农 北京 种业科技有限公司 X 6 京美 2k 京研益农 北京 种业科技有限公司 X 7 CK 早春红玉 河北粒尔田种业有限公司 X 8 L600 北京中农艺园种子有限公司 在k点的二级最大差数绝对值 为灰色分辨系数 取值0 1 一般取 0 5 X i 与X 0 的关联度 R i 1 i i i k 2 结果与分析 2 1 数据的同一量纲标准化处理 由于各性状单位的物理意义不同 数据大小相 差悬殊 导致各性状量纲不一致 为保证各性状因 素具有等效性和同序性 对原始数据进行同一量纲 化处理 表3 本文采用标准化处理的方法 以X i k X i j k X j S i X i k 为数据标准化处理后的结果 X i j 为原始数据的平均值 X j 为同一因素平均值 S i 为同一因素标准差 2 2 关联系数 计算参考数列 X 0 与各比较数列 X i 的绝对差 值 即 i k X 0 k X i k 式中 i 1 2 3 4 5 6 7 8 k 1 2 3 4 5 6 7 8 表4 比较表 4 中的数值可知 二级最小差值 min i min k X 0 k X i k 0 二级最大差值 max i max k X 0 k X i k 2 974 根据这 2 个值 可算出关联系数 结 果如表5 2 3 灰色关联度计算 利用算出的关联 系数 即可分别算出 各引进品种与理想品 种 X 0 的关联度 R i 并 按关联度大小排出关 联序 结果见表6 2 4 关联分析 按关联分析原则 关联度大的数列与参 考数列的关系最为密 切 反之则疏远 从表 6可看出 参试 8 个小 果型西瓜与理想品种 的关联度大小依次为 津科 101 0 900 9 京 美 2k 0 852 3 超越 梦想 0 798 3 L600 0 797 9 京 颖 0 620 1 早春红玉 0 529 6 京秀 0 481 5 福 运来 0 438 2 3 结论 应用灰色关联度分析方法综合评估引进的小 果型西瓜品种的栽培适应性表现 不可单纯依据产 量性状指标 而应根据参试品种的综合性状表现进 行衡量分析 从而使评价更为客观 全面 此外 关 联系数矩阵还可充分明确各引进品种性状的优点 和缺点 而某品种的某些优良性状可在育种过程中 表 3 同一量纲的标准化处理 品种 单瓜质量 株高 叶片数 坐瓜节位 纵横比 中心糖 边糖 X 1 0 953 5 0 964 2 1 984 4 0 506 7 0 458 6 0 922 8 1 283 2 X 2 0 161 7 0 228 6 0 661 4 0 506 7 0 723 0 1 538 0 0 929 2 X 3 1 697 0 1 202 8 0 661 4 2 388 7 1 042 1 0 922 8 0 575 2 X 4 0 905 2 1 023 9 0 661 4 0 506 7 1 848 0 0 615 2 0 840 7 X 5 0 347 6 0 308 2 0 661 4 0 072 4 0 762 6 0 922 8 1 548 7 X 6 1 277 0 0 944 3 0 661 4 0 506 7 1 042 1 0 922 8 0 840 7 X 7 CK 0 581 8 1 282 3 0 661 4 0 072 4 0 491 2 0 0 575 2 X 8 0 533 5 0 944 3 0 661 4 0 506 7 0 084 1 0 922 8 0 132 7 X 0 X i j S i 1 277 0 1 511 3 0 053 8 1 023 9 174 562 5 6 287 4 0 661 4 20 500 0 0 755 9 0 506 7 13 125 0 1 726 9 1 848 0 1 283 8 0 073 7 0 922 8 12 900 0 0 325 1 1 548 7 11 362 5 0 282 5 2025 6 37 表 6 各引进品种的关联度及排序 项目 X 1 X 2 X 3 X 4 X 5 X 6 X 7 CK X 8 关联度 0 481 5 0 620 1 0 438 2 0 900 9 0 798 3 0 852 3 0 529 6 0 797 9 排序 75813264 得到充分利用 本试验结果表明 在参试的8个小果型西 瓜品种中 津科 101 的 单瓜质量 纵横比 果形 中心糖含量和边糖含量 等综合表现最好 可在天津市进行推广种植 参考文献 1 武云霞 卢于绒 窦宏涛 等 西安地区早春日光温室西瓜 品种筛选试验研究 J 陕西农业科学 2024 3 4 7 2 陈丽萍 沈卫新 赵根 等 浙北地区小型西瓜新品种筛选 试验 J 上海蔬菜 2021 1 26 28 3 江姣 张保东 芦金生 等 北京观光采摘小果型西瓜品种 研究 J 北方园艺 2018 23 56 59 4 华明艳 宋兰芳 崔少杰 等 天津引种 京香 系列草莓新 品种的灰色关联度分析 J 北方园艺 2017 16 71 74 5 胡艳平 吴海云 伍壮生 等 灰色关联度分析法在白菜品 种耐热性品比试验中的应用 J 北方园艺 2016 4 42 44 Grey Correlation Analysis of Small Fruit Watermelon Cultivar Comparison Test JIN Lizheng ZHANG Xuedong HUA Mingyan ZHANG Xuelai Tianjin Academy of Agricultural Sciences Tianjin 300192 Abstract In order to select cultivars with better comprehensive traits for promotion and planting seven other small fruit watermelon cultivars were introduced for comparative tests with the small fruit watermelon cultivar Zaochunhongyu mainly planted in Tianjin as the control CK Based on the trait survey data of eight small fruit watermelon cultivars the correlation degree between the traits of each cultivar and the ideal cultivar was analyzed by grey correlation analysis method The results showed that the ranking of the correlation degree with the ideal cultivar traits was Jinke 101 0 900 9 Jingmei 2k 0 852 3 Chaoyuemengxiang 0 798 3 L600 0 797 9 Jingying 0 620 1 Aochunhongyu 0 529 6 Jingxiu 0 481 5 Fuyunlai 0 438 2 It can be seen that Jinke 101 has the best comprehensive performance and is suitable for promoting planting in Tianjin area Key words Small fruit watermelon Cultivar comparison Grey relational grade analysis 表 5 各引进品种的关联系数 品种 单瓜质量 株高 叶片数 坐瓜节位 纵横比 中心糖 边糖 X 1 0 400 0 0 427 9 0 359 8 1 0 392 0 0 446 2 0 344 3 X 2 0 571 4 0 651 5 1 1 0 366 4 0 376 7 0 375 0 X 3 0 333 3 0 667 8 0 529 2 0 339 3 0 339 7 0 446 2 0 411 8 X 4 0 800 0 1 1 1 1 0 828 6 0 677 4 X 5 0 615 4 0 675 1 1 0 719 7 0 578 1 1 1 X 6 1 0 949 2 1 1 0 339 7 1 0 677 4 X 7 CK 0 444 4 0 392 0 0 529 2 0 719 7 0 522 9 0 617 1 0 411 8 X 8 0 666 7 0 949 2 1 1 0 457 4 1 0 512 2 表 4 引进品种与理想品种的绝对差值 品种 单瓜质量 株高 叶片数 坐瓜节位 纵横比 中心糖 边糖 X 1 2 230 5 1 988 1 2 645 8 0 2 306 6 1 845 6 2 831 9 X 2 1 115 3 0 795 3 0 0 2 571 0 2 460 8 2 477 9 X 3 2 974 0 2 226 7 1 322 8 2 895 4 2 890 1 1 845 6 2 123 9 X 4 0 371 8 0 0 0 0 0 307 6 0 708 0 X 5 0 929 4 0 715 7 0 0 579 1 1 085 4 0 0 X 6 0 0 079 6 0 0 2 890 1 0 0 708 0 X 7 CK 1 858 8 2 306 2 1 322 8 0 579 1 1 356 8 0 922 8 2 123 9 X 8 0 743 5 0 079 6 0 0 1 763 9 0 1 416 0 2025 6 38