不同防控措施对温室番茄品质、产量及发病率的影响.pdf

中国农业科技导报 ， 2019， 21( 4) : 8895Journal of Agricultural Science and Technology收稿日期 : 2018-07-18; 接受日期 : 2018-09-25基金项目 : 河北省科技计划项目 ( 17226915D) ; 石家庄市科学技术研究与发展计划项目 ( 161490132A) 资助 。作者简介 : 师建华与齐连芬为本文共同第一作者 。师建华 ， 高级农艺师 ， 主要从事设施蔬菜栽培和工厂化育苗研究 。E-mail:13785101151 163com; 齐连芬 ， 高级农艺师 ， 主要从事新品种选育和设施栽培技术研究 。E-mail: nkyqlf 163con。*通信作者 : 田东良 ， 研究员 ， 主要从事经济作物研究 。E-mail: tdliang 163com不同防控措施对温室番茄品质 、产量及发病率的影响师建华1 ， 齐连芬1 ， 王丹丹1， 李 燕1， 张庆银1， 葛喜珍2， 田东良1*( 1石家庄市农林科学研究院 ， 石家庄 050021; 2北京联合大学生物化学工程学院 ， 北京 100023)摘 要 : 为研究不同防控措施对温室番茄产量 、品质及发病率的影响 ， 明确温室番茄优质高产的防控措施 ， 以“瑞粉一号 ”番茄为试验材料 ， 设置对照 ( W1) 、化学防控对氯苯氧乙酸点花 ( W2) 、生物防控对氯苯氧乙酸点花 ( W3) 、生物防控熊蜂授粉 ( W4) 共 4 个处理 ， 检测番茄的单果重 、维生素 C、可滴定酸 、可溶性糖 、可溶性固形物 、糖酸比 、固酸比 、口感接受度 、生理性病害果发生率 、晚疫病发病率 、灰霉病发病率 、叶霉病发病率共 12项指标 ， 应用主成分分析法对 12 项指标进行综合评价 。结果表明 ， 12 项指标归为 2 个主成分 ， 代表 8857%的主要品质性状遗传信息量 ， 不同处理的综合得分排名为 W4W3W2W1。不同防控措施中 W4 处理 ( 生物防控措施下熊蜂授粉 ) 综合得分最高 ， 且该处理的植株田间长势好 、发病率低 。因此 ， 通过生物防控病虫害措施 ， 结合熊蜂授粉 ， 能提高番茄果实产量和品质 ， 减少病害发生 ， 为番茄栽培提供技术指导 。关键词 : 番茄 ; 生物防控 ; 果实品质 ; 产量 ; 发病率 ; 主成分分析doi: 1013304/jnykjdb20180432中图分类号 : S6412 文献标识码 : A 文章编号 : 1008-0864( 2019) 04-0088-08Effects of Different Control Measures on TomatoQuality， Yield and Disease Incidence in GreenhouseSHI Jianhua1 ， QI Lianfen1 ， WANG Dandan1， LI Yan1， ZHANG Qingyin1，GE Xizhen2， TIAN Dongliang1*( 1Shijiazhuang Academy of Agricultural and Forestry Sciences， Shijiazhuang 050021;2College of Biochemical Engineering， Beijing Union University， Beijing 100023， China)Abstract: Taking tomato “ uifen 1“ as experimental material， this paper studied the effect of different controlmeasures on tomato fruit quantity， quality and disease incidence in greenhouse， so as to identify the best preventionand control measure for high quality and high yield of tomato in greenhouse The paper set up 4 treatments， includingthe control ( W1) ， chemical pest prevention and P-chlorophenoxyacetic acid pollination ( W2) ， biological pestprevention and P-chlorophenoxyacetic acid pollination ( W3) ， biological pest prevention and bumblebee pollination( W4) The main components analysis method was used to evaluate the twelve indexes， including single fruit weight，vitamin C content， titrate acid content， soluble sugar content， soluble solid content， sugar acid ratio， solid acid rate，taste acceptance， physiological disease fruit incidence rate， late blight incidence rate， gray mold incidence rate， andleaf mold incidence rate The results showed that the 12 indicators of the tested tomato were converted into 2 principalcomponents， representing 8857% genetic information of the main quality traits Comprehensive score ranking was W4W3 W2 W1 Treatment W4 ( bumblebee pollination under biological prevention measure) had the highestcomprehensive score The plants under W4 treatment had good field conditions and low disease incidence rateTherefore， through biological control measures combined with bumblebee pollination can improve tomato yield andquality， reduce disease occurrence These results provided technological guidance for tomato cultivationKey words: tomato; biological prevention and control; fruit quality; yield; disease incidence; principal componentanalysis农药施用是植物保护的一项重要手段 ， 但我国化学农药施用量较为严重 ， 施用方法不当 ， 农药利用率偏低 ， 由此引发农残超高 、环境污染等一系列问题 1。我国耕地面积占世界总耕地面积的7%， 农药用量却超过世界总用量 30% 2。我国每年农药残留污染的作物面积达 40%， 尤其是蔬菜作物 3。设施蔬菜病害发生频繁 ， 加剧了农药的使用量 ， 而农药的频繁使用严重破坏温室生态平衡 ， 病害的抗药性也越来越强 4。化学农药防控虽然能防治番茄生长过程中的病虫害 ， 但长期过量使用化学农药容易引起农药残留 ( residue) 、病菌抗药性 ( resistance) 和再猖獗 ( resurgence) ， 即“3”问题 58。生物防控技术是以虫治虫和以菌治虫 ， 其主要措施是保护和利用自然界害虫的天敌 、繁殖优势天敌 、发展性激素防治虫害等 ， 是人类依靠科技进步向病虫草害做斗争的重要措施之一 9。利用烟草诱杀粉虱 、丽蚜小蜂防治粉虱 、芹菜趋避蚜虫 、生物农药代替化学农药防治病虫害 、熊蜂授粉代替生长素点花技术等是常用的生物防控技术 。近年来 ， 研究绿色防控栽培综合技术成为我国农业的紧要任务 ， 以低毒 、环保 、残留少 、不杀伤天敌为主的绿色防控技术成为新的研究热点 。李想等 10研究表明综合生物防控措施可有效防控烟草青枯病 ， 并能有效改良土壤微生物群落结构 。俞寅达等 11概述了真菌类拮抗微生物等生物防控对水稻纹枯病的防治效果 。雷仲仁 12论述了病虫害生物防治是实现蔬菜安全生产的主要途径 。乔俊卿等 13研究表明生物防控技术对设施番茄增产及土传病害防控效果较好 。文刚 14研究表明绿色防控措施在有机蔬菜种植中应用效果良好 ， 且熊蜂授粉法能有效提高果实产量 、改善品质 1517， 熊蜂授粉法目前已成为我国设施农业实现设施农作物高产 、优质 、高效的一项重要配套技术措施 18， 19。目前 ， 有关生物防控综合技术在番茄果实品质 、产量 、发病率方面的研究较少 ， 本文通过采用主成分分析法对不同防控措施处理下番茄的果实品质 、发病率等指标进行综合分析 ， 明确最佳防控方法 ， 为番茄的高效 、优质生产提供依据 。1 材料与方法11 试验区及试验材料试验区位于石家庄市农林科学研究院赵县基地日光温室内 ， N3749'59， E11449'26， 年均温度 125。采用工厂化育苗 ， 应用自动灌溉设施灌溉 。上下风口均安装 60 目防虫网 。供试番茄品种为荷兰瑞克斯旺公司的 瑞粉一号 ， 2017 年3 月 6 日定植 ， 株行距为 90 cm35 cm， 密度为2 000株 /667 m2， 采用单干整枝 ( 及时去除侧枝 ，只留一个结果枝 ) ， 单株留 5 穗果 ， 于 2017 年 5 月10 日打顶 。12 试验设计试验共设置 4 个处理 ， 对照组 ( W1) 、化学防控 ( W2) 、生物防控 ( W3) 、生物防控+熊蜂授粉( W4) ， 详细措施见表 1。每个处理 500 株 ， 处理间用塑料薄膜隔开 ( 防止不同处理间农药漂移和病虫传播 ) ， 每个温室为 1 次重复 ， 设 3 个重复 ， 分别在 3 个条件一致的温室进行 。化学防虫 ， 采用石家庄神威药业股份有限公司提供的 5%吡虫啉可溶性乳剂 、3%啶虫脒乳油交替施用 ， 全生长期共施用 2 次 ， 吡虫啉用量2 0003 000 倍液 ， 啶虫脒用量 2 000 2 500 倍液 ; 化学防病 ， 叶面喷施瑞士先正达作物保护有限公司提供的金雷水分散粒剂 、25%的嘧菌酯悬浮剂 、325%的苯醚甲环唑悬浮剂 ， 57 d 喷施一次 ，交替使用 ( 金雷有效成分 : 甲霜灵 4%， 代森锰锌64%， 用量 100120 g/667 m2， 嘧菌酯用量 6090mL/667 m2， 苯醚甲环唑用量 2050 mL/667 m2) 。生物防虫 ， 采用温室内悬挂黄色粘虫板 ， 行间种植烟草诱集粉虱和蚜虫 ， 并用高效氯氰菊酯集中灭杀 ; 生物防病 ， 采用叶面喷施 10%小檗碱 、枯草芽孢杆菌可湿性粉剂和植物免疫蛋白粉剂 ， 小檗碱由馥稷生物科技发展 ( 上海 ) 有限公司提供 ，用量 600800 倍液 ， 1012 d 喷施一次 ， 枯草芽孢杆菌由武汉科诺生物科技股份有限公司提供 ， 有效成分 1 000 亿芽孢 /g， 用量 3555 g/667 m2， 植物免疫蛋白由北京绿色农华植物营养科技有限公司提供 ， 用量 1 000 倍液 。化学授粉 ， 采用常州茂尔盛生态农业科技有限公司提供的浓度为 0004% 0005%的对氯苯氧乙酸点花 ; 熊蜂授粉 ， 熊蜂为衡水沃丰生物科技有限公司提供的短舌熊蜂 ， 每个处理用约100 只 。13 施肥管理4 个处理的施肥管理相同 。底肥 : 每个温室施用发酵两年的上层猪粪沼液 5 m3， 旋耕土地984 期 师建华等 : 不同防控措施对温室番茄品质 、产量及发病率的影响表 1 试验设计Table 1 Experimental designation处理Treatment防控措施Prevention measure授粉方式Pollination methodW1: 对照 Control 无 None 化学授粉 Chemical pollinationW2: 化学防控 Chemical prevention化学防虫 Chemical pest prevention化学防病 Chemical disease prevention化学授粉 Chemical pollinationW3: 生物防控 Biological prevention生物防虫 Biological pest prevention生物防病 Biological disease prevention化学授粉 Chemical pollinationW4: 生物防控 +熊蜂授粉Biological prevention and bumblebee pollination生物防虫 Biological pest prevention生物防病 Biological disease prevention熊蜂授粉 Bumblebee pollination2025 cm， 撒施三元复合肥 N-P2O5-K2O( 15-15-15) 40 kg， 整地做畦 。追肥 : 全生育期施入 N-P2O5-K2O( 13-7-30) 速效水溶肥共 4 次 ， 均在每穗果的第一个果长至直径 3 cm 左右时施入 ( 第五穗果不施 ) ， 施用量分别为 5 kg、750 kg、750 kg、5kg， 共 25 kg， 每次施入时将肥料溶解于施肥罐内 ，随灌溉施入 。14 品质指标选择选择 12 个指标作为评价变量 ， 分别为单果重( x1) 、维生素 C( x2) 、可滴定酸 ( x3) 、可溶性糖( x4) 、可溶性固形物 ( x5) 、糖酸比 ( x6) 、固酸比( x7) 、口感接受度 ( x8) 、生理性病害果发生率( x9) 、晚疫病发病率 ( x10) 、灰霉病发病率 ( x11) 、叶霉病发病率 ( x12) ， 各指标均设 3 次重复 。15 指标测定方法2017 年 6 月 5 日 ， 取新鲜成熟果实样品测定品质指标 。单果重用 LA8200S 电子天平 ( 德国Sartorious 公司 ) 进行测定 。维生素 C 含量用钼蓝比色法 20测定 。可滴定酸含量用酸碱滴定法 21测定 。可溶性糖含量用蒽酮法 20测定 。可溶性固形物含量用 PAL-43S 型的手持折光仪 ( 日本ATAGO 公司 ) 测定 。用可溶性糖含量与可滴定酸含量的比值计算糖酸比 。用可溶性固形物与可滴定酸含量的比值计算固酸比 。口感接受度测定采用 Malundo 等 22建立的鲜食番茄口感接受度模型进行计算 。t=543+051a1+264a2 9其中 ， a1为可溶性糖质量分数 ; a2为可滴定酸质量分数 。田间发病情况统计 : 每个处理分 5 个点进行取样观察 ， 每个点 50 株 ， 自定植开始每 7 d 一次 ，直到第一穗果成熟 ， 统计各处理发病情况 ( 叶片 、果实或茎秆有一处感病即为此株番茄发病 ) ， 计算发病率 。16 数据分析采用 Microsoft excel 2010 进行基础数据处理 ， 采用 SPSS 180 对数据进行方差和主成分分析 。2 结果与分析21 番茄果实产量比较不同处理番茄果实产量见表 2。对照处理( W1) 显著低于化学防控处理 ( W2) 、生物防控处理 ( W3) 和生物防控+熊蜂授粉处理 ( W4) ， 产量仅为 4 31200 kg/667 m2， W4 处理的产量最高 ， 为6 47067 kg/667 m2， 其次为 W2 和 W3 处理 ， 但 3个处理间无显著性差异 ( P005) 。表 2 不同处理番茄果实产量Table 2 Yield of tomato fruit with different treatments处理Treatment产量 ( kg/667 m2)Yield ( kg/667 m2)W1 4 3120026662 bW2 6 3686029797 aW3 6 2532024100 aW4 6 470676487 a注 : 不同小写字母表示在 P005 水平差异显著 。Note: Different small letters mean significant difference at P005level22 番茄果实品质比较不同防控措施的番茄果实品质结果 ( 表 3) 显示 ， 不同处理的番茄果实品质差异较大 ， W2、W3和 W4 的单果重和维生素 C 含量均显著高于 W1，09 中国农业科技导报 21 卷W3 的单果重最大 ， 为 15440 g， W4 的维生素 C含量最高 ， 为 1084 mg/100 g， 但 W2、W3、W4 处理之间无显著性差异 。W3 和 W4 的可滴定酸含量显著低于 W1 和 W2 处理 ， 表明生物防控病虫害处理可降低番茄果实可滴定酸水平 。W2、W3、W4 三个处理的可溶性糖含量均显著高于对照W1( 29 42 mg/g) ， 且 W4 处理最高 ， 为 51 24mg/g， W3 和 W2 处理次之 。不同处理间可溶性固形物差异不显著 。W4 的糖酸比 、固酸比和口感接受度均最高 ， 分别为 9550、1005、3034， 除固酸比外 ， 均显著高于 W3、W2 和 W1 处理 。结果表明生物防控处理可以显著提高番茄果实的单果重 、维生素 C 含量 、可溶性糖含量 、糖酸比 、固酸比和口感接受度 ， 生物防控+熊蜂授粉处理效果最好 。23 不同处理的田间发病情况在果实成熟期对各处理温室番茄发病情况进行统计 ， 结果 ( 表 4) 表明 ， 4 个处理的生理性病害果 、晚疫病 、灰霉病 、叶霉病均有发生 ， W1 处理病害发生最严重 ， 每种病害均显著高于其他处理 。W2 与 W3 病害发生较轻 ， 且发病程度相似 ， 除叶霉病外 ， 其他病害发生情况无显著性差异 。W4处理生理性病害果和灰霉病发生率显著低于W2、W3， 说明熊蜂授粉可避免生理性病害果 ( 畸形果 ) 发生 ， 并且能明显降低灰霉病的发病程度 。24 相关性分析对 12 个番茄指标进行相关性分析 。相关关系矩阵如表 5 所示 ， 可见 ， 单果重与维生素 C、可溶性糖 、口感接受度均呈极显著正相关 ， 与固酸比呈显著正相关 ， 与生理性病害果发生率 、晚疫病发表 3 不同处理番茄果实品质Table 3 Tomato fruit quality of different treatments指标 Index W1 W2 W3 W4单果重 ( g)Single fruit weight( g)12320762 b 15163709 a 15440595 a 15333154 a维生素 C ( mg/100 g)Vitamin C ( mg/100 g)791033 b 971046 a 1016081 a 1084072 a可滴定酸 Titrate acid 064%005% ab 076%007% a 061%009% b 054%006% b可溶性糖 ( mg/g)Soluble sugar( mg/g)2942112 d 3895194 c 4640197 b 5124211 a可溶性固形物 Soluble solid 410%064% a 450%088% a 508%085% a 544%080% a糖酸比 Sugar acid ratio 4649%540% c 5115%222% c 7734%849% b 9550%810% a固酸比 Solid acid ratio 650%125% bc 589%106% c 840%109% ab 1005%047% a口感接受度 Taste acceptance 1845094 d 2204038 c 2733031 b 3034069 a注 : 同行数据后不同小写字母表示在 P005 水平差异显著 。Note: Different small letters in the same row mean significant difference at P005 level表 4 不同处理田间病害发生情况Table 4 Field disease occurrence of tomato in different treatments处理Treatment生理性病害果发生率Physiological diseasefruit incidence rate晚疫病发病率Late blight incidence rate灰霉病发病率Gray mold incidence rate叶霉病发病率Leaf mold incidence rateW1 3625%606% a 6812%211% a 4336%252% a 3858%228% aW2 2312%336% b 1131%160% b 2265%126% b 1681%201% bW3 1781%210% b 964%096% bc 2019%188% b 1128%155% cW4 384%072% c 734%077% c 591%101% c 1058%174% c注 : 同行数据后不同小写字母表示在 P005 水平差异显著 。Note: Different small letters in the same row mean significant difference at P005 level194 期 师建华等 : 不同防控措施对温室番茄品质 、产量及发病率的影响病率 、灰霉病发病率 、叶霉病发病率均极显著负相关 ; 维生素 C 与可溶性糖 、可溶性固形物 、固酸比 、口感接受度均呈极显著正相关 ， 与糖酸比显著正相关 ， 与生理性病害果发生率 、晚疫病发病率 、灰霉病发病率 、叶霉病发病率均极显著负相关 ; 可滴定酸与糖酸比 、固酸比均极显著负相关 ; 可溶性糖与可溶性固形物 、糖酸比 、固酸比 、口感接受度均极显著正相关 ， 与生理性病害果发生率 、晚疫病发病率 、灰霉病发病率 、叶霉病发病率均极显著负相关 ; 可溶性固形物与固酸比极显著正相关 ， 与口感接受度显著正相关 ; 糖酸比与固酸比和口感接受度均极显著正相关 ， 与生理性病害果发生率 、灰霉病发病率 、叶霉病发病率均极显著负相关 ， 与晚疫病发病率显著负相关 ; 固酸比与口感接受度极显著正相关 ， 与生理性病害果发生率 、灰霉病发病率显著负相关 ; 口感接受度与理性病害果发生率 、晚疫病发病率 、灰霉病发病率 、叶霉病发病率均极显著负相关 ; 理性病害果发生率与晚疫病发病率 、灰霉病发病率 、叶霉病发病率均极显著正相关 ; 晚疫病发病率与灰霉病发病率 、叶霉病发病率均极显著正相关 ; 灰霉病发病率与叶霉病发病率极显著正相关 。可见 ， 这些品质指标之间存在着相关关系 ， 表明指标间存在着信息重叠 ， 需剔除指标间信息重复才能进行综合评价 。表 5 果实品质指标相关矩阵Table 5 Correlation coefficient matrix of fruit quality indexes指标Indexx1x2x3x4x5x6x7x8x9x10x11x12x11x2 0751x3009 014 1x4 079093035 1x5045 084010 0731x6 059*070*076087052 1x7039 0710720770760881x8 074087052 098070*0940841x9078078046 090049 088068*0921x10094085005 085048 063*041 0790811x11083086034 093053 084064*0910970901x12093084021 089047 074050 0850870980931注 : x1: 单果重 ; x2: 维生素 C 含量 ; x3: 可滴定酸含量 ; x4: 可溶性糖含量 ; x5: 可溶性固形物含量 ; x6: 糖酸比 ; x7: 固酸比 ; x8: 口感接受度 ;x9: 生理性病害果发生率 ; x10: 晚疫病发病率 ; x11: 灰霉病发病率 ; x12: 叶霉病发病率 。* 表示在 P005 水平显著相关 ， 表示在 P001 水平极显著相关 。Note: x1: Single fruit weight; x2: Vitamin C; x3: Titrate acid; x4: Soluble sugar; x5: Soluble solid; x6: Sugar acid ratio; x7: Solid acid ratio; x8:Taste acceptance; x9: Physiological disease fruit incidence rate; x10: Late blight incidence rate; x11: Gray mold incidence rate; x12: Leaf moldincidence rate * indicates significant correlation at P005 level， indicates extremely significant correlation at P001 level25 主成分分析采用 SPSS 180 软件对单果重 ( x1) 、维生素 C( x2) 、可滴定酸 ( x3) 、可溶性糖 ( x4) 、可溶性固形物 ( x5) 、糖酸比 ( x6) 、固酸比 ( x7) 、口感接受度( x8) 、生理性病害果发生率 ( x9) 、晚疫病发病率( x10) 、灰霉病发病率 ( x11) 、叶霉病发病率 ( x12) 共12 项指标进行主成分分析 ， 结果 ( 表 6) 显示 ， 前 2个主成分的累积方差贡献率达 8857%， 表示前 2个主成分包含了原始数据的大部分信息 ， 因此选择前 2 个主成分为主要主成分 ， 达到降低变量个数但保留大部分原始信息的目的 。第 1 主成分的贡献率为 7443%， 主要综合了可溶性糖 、口感接受度 、生理性病害果发生率 、灰霉病发病率的信息 ， 其中可溶性糖含量和口感接受度在第 1 主成分上呈正向分布 ， 生理性病害果发生率和灰霉病发病率呈负向分布 ， 即在 PC1坐标正向 ， PC1越大可溶性糖含量和口感接受度的值越大 ， 生理性病害果发生率和灰霉病发病率的取值则越小 ， 说明29 中国农业科技导报 21 卷口感接受度较高的番茄 ， 其病害发生率较高 。第2 主成分 PC2的贡献率为 1414%， 主要综合了可滴定酸 、糖酸比 、固酸比的信息 ， 可滴定酸为负向指标 ， 糖酸比和固酸比为正向指标 ， 即在正向坐标上值越大 ， 可滴定酸的值越小 ， 糖酸比和固酸比的值越大 。表 6 主成分特征值 、方差贡献率和因子载荷矩阵Table 6 Eigen value， variance contribution rate， andloading matrix factors of principal components因子 FactorPC1PC2x1083 042x2092 018x3042 083x4098 003x5069 004x6090 040x7079 055x8098 014x9094 002x10087 045x11096 012x12092 031特征值 Eigen value 893 170贡献率 Contribution rate 7443% 1414%累积贡献率Cumulative contribution rate7443% 8857%注 : x1: 单果重 ; x2: 维生素 C 含量 ; x3: 可滴定酸含量 ; x4: 可溶性糖含量 ; x5: 可溶性固形物含量 ; x6: 糖酸比 ; x7: 固酸比 ; x8:口感接受度 ; x9: 生理性病害果发生率 ; x10: 晚疫病发病率 ; x11:灰霉病发病率 ; x12: 叶霉病发病率 。Note: x1: Single fruit weight; x2: Vitamin C; x3: Titrate acid; x4:Soluble sugar; x5: Soluble solid; x6: Sugar acid ratio; x7: Solidacid ratio; x8: Taste acceptance; x9: Physiological disease fruitincidence rate; x10: Late blight incidence rate; x11: Gray moldincidence rate; x12: Leaf mold incidence rate26 不同处理番茄品种的综合评价根据林海明等 23计算 2 个主成分与 12 个指标的主成分表达式 ， 其线性组合为 :y1= 059x1+ 065x2 030x3+ 070x4+ 049x5+ 064x6+ 056x7+ 070x8 067x9 062x10 068x11 065x12y2= 058x1 024x2 115x3 004x4+ 006x5+ 055x6+ 076x7+ 019x8 003x9+ 062x10+016x11+ 043x12应用这一线性组合计算出各主成分值 ， 最后利用综合主成分函数 y综合= 074y1+ 014y2求得不同防控措施的番茄品质综合得分 ( 表 7) ， 综合得分由高到低的顺序为 : W4W3W2W1， 说明W4 处理的番茄综合品质最佳 、发病率最低 ， 即生物防控下雄蜂授粉效果最好 ， 其次是生物防控下对氯苯氧乙酸点花处理 ， 而对照的综合得分最低 ，其综合品质最差 、发病率最高 。表 7 主成分分析综合评价Table 7 Comprehensive evaluation of principalcomponent analysis评价EvalutionW1 W2 W3 W4综合得分Comprehensive score264 1072 1442 1804排名 anking 4 3 2 13 讨论生物防治的根本是以虫治虫和以菌治虫 ， 其主要措施是保护和利用自然界害虫的天敌 、繁殖优势天敌 、发展性激素防治虫害等 9。乔俊卿等 13研究表明 ， 生物防治和秸秆还田技术能提高设施番茄产量 。吉沐祥等 24研究了绿色防控措施对大棚草莓病害发生规律的影响 ， 从选用优质抗病品种和无病种苗 、采用物理生物方法控制连作病害 、培育健壮苗 、重施基肥与平衡施肥 、调节大棚温湿度 ， 预防为主 、合理用药 、优先选用生物药剂防治等方面详细阐述了绿色防控措施能有效防治草莓生长过程中的病虫害 。枯草芽孢杆菌是一类能生存于各种环境 ， 对人类和家畜无害 ， 并且对环境不会造成污染的有益菌 25。李雅丽等 26通过对 6 株枯草芽孢杆菌生物学特性的研究 ， 发现 6 株细菌均有耐酸性强 、能产高活性的蛋白酶和淀粉酶等特性 。兰莹等 27研究表明枯草芽孢杆菌可抑制黄瓜枯萎病病原真菌孢子的萌发 ， 抑制率达 7683%。王翠梅等 28在枯草芽孢杆菌在有机蔬菜种植中的应用中提到 ， 枯草芽孢杆菌可防治番茄 、黄瓜等蔬菜的灰霉病 。植物免疫蛋白是从植物 、酵母和微生物中提取的初生多肽复合蛋白 ( NAC) 29。植物免疫诱导剂能使植物自身抗性增强 ， 减弱病害发生 ， 降低农药使用量 ， 是实现 2020 年农药使用零增长战略目标的有394 期 师建华等 : 不同防控措施对温室番茄品质 、产量及发病率的影响效途径之一 30。钱玲等 31研究表明 ， 植物免疫蛋白能有效促进草莓生长 、改善草莓品质 、提高产量 。盛世英等 32研究指出植物免疫蛋白能有效促进小麦生长 、提高防御酶活性 、增强植株抗病性等 。葛智文等 33研究表明植物免疫蛋白能提高茶叶产量 、水浸出物及茶多酚含量等 。陈丽丽等 29研究发现植物免疫蛋白处理的有机栽培番茄植株比对照植株的生长 、产量 、果实品质及抗病性方面均有提高 。本研究结果表明叶面喷施小檗碱 、枯草芽孢杆菌和植物免疫蛋白可有效防治番茄生产中的病害 ， 提高番茄果实产量和品质 ， 与前人研究结果相似 。本试验结果还表明生物防控下熊蜂授粉( W4) 的番茄果实大小相近 ， 生理性病害果 ( 畸形果 、筋腐果 、脐腐果 、空洞果 、裂果 ) 极少 ， 发生率仅为 384%， 较化学授粉效果更优 。本试验对日光温室不同防控措施的番茄 12 项指标进行主成分分析 ， 将 12 个指标转化为 2 个主成分 ， 代表主要品质性状指标的 8857%的信息量 ， 并对结果进行了综合评价 ， 综合得分排名为 W4W3W2W1， 生物防控措施 +熊蜂授粉 ( W4) 的综合效果最好 。生物防控处理不仅果实产量较高 、果实品质好 ， 而且田间发病情况最轻 ， 同时施药间隔期比化学防控增长 70%以上 ， 节省人力 ， 植株生长健壮 ， 后期无早衰 。与防控处理的植株相比 ， 对照的产量 、品质等均较低 。因此 ， 通过对果实产量 、果实品质 、田间发病情况等综合分析 ， 生物防控措施+熊蜂授粉的番茄果实品质最佳 、病害发生率最低 。本研究结果为设施番茄的绿色综合防控种植提供技术参考和理论依据 。参 考 文 献 1 曾衍德 持续推进化肥农药减量增效 努力增加绿色优质农产品供给 N 农民日报 ， 20180205( 007) 2 王兴国 农业供给侧结构性改革应从微观政策给予激励 J 农村工作通讯 ， 2018( 10) : 48