农业现代化背景下设施蔬菜智能化：挑战与策略探索.pdf

doi 10 19928 ki 1000 6346 2024 1033 https veg org 农业现代化背景下设施蔬菜智能化 挑战 与策略探索 聂莹 布海乔 陈蕾 钟瑶 吴思齐 北京市农林科学院数据科学与农业经济研究所 北京 100097 摘 要 发展智能化设施蔬菜是实现农业现代化目标的必然选择 对于确保蔬菜供应稳定具有重大意义 通过对设施蔬菜智 能化发展进行宏观分析 梳理其发展现状 揭示了其对提高生产效率 提升农产品品质及确保市场供应的重要性 发现尽管 设施蔬菜智能化在增加产量和改善品质方面表现突出 但高昂的初始投资和维护成本 技术与人才之间的不匹配以及数据安 全与技术不确定性等问题限制其广泛应用 同时提出了增长型 扭转型 防御性 多样化等一系列策略 包括降低进入门槛 推动技术创新 加强技术与人才培养以及强化数据安全和隐私保护等具体措施 旨在为设施蔬菜智能化的可持续发展提供科 学指导和实践路径 关键词 设施蔬菜 智能化 农业现代化 策略研究 Intelligentization of Facility Vegetables under Background of Agricultural Modernization Challenges and Strategy Exploration NIE Ying BU Haiqiao CHEN Lei ZHONG Yao WU Siqi Institute of Data Science and Agricultural Economics Beijing Academy of Agriculture and Forestry Sciences Beijing 100097 China Abstract Developing intelligent facility vegetables is an essential choice to achieve the goals of agricultural modernization and is crucial for ensuring a stable vegetable supply Through macro analysis of the intelligent development of facility vegetables reviewing its current status and revealing its significance in enhancing production e ciency improving agricultural product quality and ensuring market supply it was found that espite the prominent performance of intelligent facility vegetables in increasing yield and improving quality challenges such as high initial investment and maintenance costs a mismatch between technology and human resources and issues of data security and technological uncertainty limit their widespread application Based on these challenges this study proposes a series of strategies including growth oriented transformative defensive and diversified approaches encompassing measures such as lowering entry barriers promoting technological innovation strengthening technology and human resource development 为同等贡献作者 聂莹 女 博士 副研究员 主要从事农业经济与区域发展研究 E mail nieying0508 布海乔 女 硕士 研究实习员 主要从事农业 经济与信息化研究 E mail xiaoqiao525 通信作者 Corresponding author 吴思齐 女 硕士 助理研究员 主要从事农业信息化与农村发展研究 E mail wusq 收稿日期 2024 02 06 接受日期 2024 07 22 基金项目 北京社会科学基金项目 22GLC050 北京市农林科学院青年基金项目 QNJJ202421 北京市农林科学院学术研究小组资助项目 SJSXSXZ202301 2024 年度北京市农林科学院改革与发展专项 GGFZSJS2024 北京市智慧农业创新团队项目 BAIC10 2024 1 中 国 蔬 菜 CHINA VEGETABLES 产业广角 2024 10 1 7 网络首发时间 2024 09 30 09 16 57 网络首发地址 and enhancing data security and privacy protection These strategies aim to provide scientific guidance and practical pathways for the sustainable development of intelligent facility vegetables Keywords facilities vegetables intelligence agricultural modernization strategy research 蔬菜作为中国日常膳食结构的核心组成部分 不仅直接关系到国民健康与营养摄入 也在农业 现代化进程中扮演着举足轻重的角色 近年来 随着国家对农业的高度重视和持续投入 蔬菜产 业呈现稳健发展态势 2023 年我国蔬菜种植面积 达 2 288 4 万 hm 2 蔬菜总产量为 8 28 亿 t 安民 2024 2024 年 6 月 农业农村部最新数据显示 全国蔬菜在田面积达 764 87 万 hm 2 与 2023 年同 期相比增加了 10 13 万 hm 2 整体生产呈积极态 势 这不仅体现了国家对农业发展的战略考量 也 反映了市场需求和供应之间的动态平衡 邱海峰 2023 设施蔬菜作为现代农业技术的重要应用领 域 以高效 集约的生产方式在有限的耕地上实现 了产量最大化 仅占全国耕地 3 的设施蔬菜种植 面积 却贡献了 25 3 的蔬菜产量 对缓解我国耕 地资源紧张与蔬菜稳定供应之间的矛盾具有深远意 义 丁明和李建明 2023 李天来 2023 随着信息技术和物联网的迅猛发展 人工智 能 大数据分析及机器学习等技术为设施蔬菜智能 化发展提供了强大动力 各项技术的集成应用不仅 优化了蔬菜生产的各个环节 提高了生产效率和产 品品质 还在农产品市场流通和农民增收方面发挥 了积极作用 陈殿奎 2000 王爱玲 等 2023 根据 十四五 全国农业农村科技发展规划 要 求 到 2025 年我国将完善农业农村科技创新体系 到 2035 年高端化 智能化 绿色化将成为显著特 征 进一步推动设施蔬菜智能化向更高水平发展 然而 智能化发展之路并非坦途 仍存在诸多挑战 和制约因素 亟待研究和解决 因此 本研究通过 分析智能化设施蔬菜发展现状 阐释当前智能化发 展的优势与潜力 破解当前发展的关键问题及挑 战 为设施蔬菜产业的智能化升级提供策略建议 进而推动我国蔬菜产业持续健康发展 1 设施蔬菜智能化发展现状 1 1 设施蔬菜产业发展概述 当前 我国现代设施种植面积达 266 67 万 hm 2 其中设施蔬菜的种植面积占比约 80 设施 蔬菜产能稳步提升 2021 年我国设施蔬菜产量 2 3 亿 t 2022 年设施蔬菜 含设施食用菌 产量 2 65 亿 t 受多功能棚膜材料突破 徐磊 2021 环境 控制自动化 左志宇 等 2020 设施结构标准化 宜机化 赵春江 等 2023 等设施技术不断升级 影响 设施种植机械化率超过 42 综合运用物理 生物 生态环境等技术 建立绿色防控体系 吴圣 勇 等 2022 水肥一体化 无土栽培技术不断完 善 基质 滴灌 营养液等多方位提高作物品质 高 秀瑞 等 2019 牛宁 等 2021 与传统大田种植 相比设施种植用水效率提高 50 以上 农药与化 肥的使用量减少 30 和 20 以上 资源节约成效 显著 整体来看 设施蔬菜产业的发展主要集中在技 术研发升级 应用场景搭建 产业现状评估 发展 策略制定 以及生产效率和生产影响因素等研究领 域 葛晓光 2005 李天来 2016 研究重点从 增加产量到提升品质 从引进设施到技术创新 从 单一设备到数字化与自动化并举 呈现设施蔬菜产 业智能化的多元发展定位 王晓宇 2023 1 2 设施蔬菜智能化发展趋势 设施蔬菜智能化研究主要集中在信息化和物 联网技术研发 以提升生产 管理及机械的智能化 水平 牛萍娟 2016 李建明 2023 智能机械 的升级 更好地匹配了设施智能化发展的自动化需 求 赵春江 等 2023 技术装备逐渐形成国产化 体系 设施种植机械化率超过 42 其中 日光 温室基本达到 90 的自动卷帘机配备率 71 的 日光温室和塑料大棚实现机械化耕整地作业 传感 器 无线网络控制 图像识别研究 管博伦 等 2023 为生长环境监测和智能决策提供支持 王利 民 等 2018 严东伟 2019 中国数字乡村发展 报告 显示 2021 年全国农业生产信息化率提升至 25 4 其中 全国大田种植信息化率为 21 8 设施栽培信息化率为 25 3 设施蔬菜 温室大棚 的数字化程度相对较高 2 中 国 蔬 菜 CHINA VEGETABLES 产业广角 1 3 设施经营主体向多元化发展 我国设施整体规模不断扩大 其中近 80 的 设施种植业分布在黄淮海 环渤海和长江中下游地 区 主要集中在重点蔬菜生产大省市以及大中城市 周边 第三次全国国土调查显示 当前设施种植 仍以中 小棚为主 占全国设施 70 以上 经营 主体规模偏小 人均温室管理面积不到发达国家 的 20 连栋温室面积 100 万 hm 2 占全国设施面 积的 27 装备水平最高的玻璃温室面积达 0 9 万 hm 2 仅次于荷兰 位居世界第二 由于智能化设施高标准建设需求以及平台集中 化服务等特性 其经营主体相对集中在智慧农业园 区 企业以及专业合作社之中 2023 年 农业农 村部认定 94 家农业农村信息化示范基地 图 1 其中生产型基地 65 个 经营型基地 11 个 服务型 基地 12 个以及管理型基地 6 个 按照主营产业分 析生产型基地 图 2 养殖业占 54 蔬菜产业 占 14 设施蔬菜在数据服务平台 集约化育苗以 及植物工厂等建设方面占有重要地位 按照基地经 营主体分析 经营以企业为主 涵盖农业 食品 科技及旅游等领域 以及农业合作社和科研院校 其中上海绿椰农业种植专业合作社以 鱼菜共养 生态模式建立独特的数字设施大棚 彰显经营主体 多元化创新能力 6所科研院校中认定生产型 1所 管理型 2 所 服务型 3 所 体现出科研院校在产学 研结合方面的优势 提升了农业科技服务质量和效 能 拓展了多元主体的参与模式 1 4 智能设备向多样化发展 近年来 智能设备不断升级 推动设施蔬菜 产业智能化转型 实现环境感知 智能决策以及 自动化管理 表 1 智能设备多样化发展 不断 推动技术进步和应用创新 有效降低劳动成本 提 高生产效率 为设施蔬菜产业智能化发展提供有力 支撑 1 5 设施蔬菜产业向全链条发展 设施蔬菜智能化发展是推动农业现代化和确保 蔬菜稳定供应的关键 智能化设施蔬菜生产将计算 表 1 智能设备分类及应用 设备类型 内容描述 应用场景 应用功能 传感器类 设备 设施蔬菜物联网数控技术感知层核心内容 包 括温湿度 光照强度 CO 2 浓度 风速 土壤 状况等要素 蔬菜生长环境监测 辅助生产操作 管理 提供环境感知数据要素 适用场景最 广 技术较为成熟 智能控制 类设备 温室设施中核心决策中枢 由硬件和软件组成 硬件包括温室控制器 灌溉控制器 水肥控制 器 灯光控制器等 软件包括计算机技术 数 学模型 人工智能以及决策模型等 节点控制 生产环境控制 精准耕 作控制 智能决策 农事决策 场 景控制 农机操作 远程遥控 云 操作等 实现精准调控和智能决策以及管理 覆盖设施蔬菜全产业链 视觉识别 类设备 图像获取 应用设备 包括摄像头 农用机器 人 机器视觉技术等 生产监测 病虫害监测 质量检测 分级识别 无损检测 趋势预测 产量预测 农业机器人基础设备 更直观地表达 物与物之间的关联 具有实时性和直 观性 其他设备 网络基础设施 通风设备 空调设备 喷雾喷 淋设备 遮阳系统 滴灌系统 移动苗床等 配合智能化系统 形成自动化 数 字化温室体系 减少人力成本 提高生产效率 图 2 生产型基地企业主营产业 12 Z 13 1 6 6 Z 6 4 U 11 Z 12 O 65 Z 69 14 54 O X9 8 24 图 1 2023 年农业农村信息化示范基地类型 12 Z 13 1 6 6 Z 6 4 U 11 Z 12 O 65 Z 69 14 54 O X9 8 24 3 中 国 蔬 菜 CHINA VEGETABLES 产业广角 表 2 设施蔬菜智能化发展全产业链条 全产业链 环节 内容 效用 产前决策 产前决策 采用大数据 人工智能及专家决策等技术 构建农业知识模 型与算法 提供种植方案 产量预测 环境检测等分析决策 农事决策更加精细化 可视化 现代化 优化生 长周期并提升单位面积产量 缓解土地资源压力 土地利用 通过科学的栽培模式 轮耕模式 植物工厂 立体种植模式 等 实现土地的高效利用 生产采收 生产条件 构建包括温室环境控制 智能病虫害诊断 自动巡查和智能 机器人采收等方面的综合管理体系 管理集约化 标准化 精准化 提高资源利用效 率 降低资源成本和劳动力成本 减少农业活动 对环境的负面影响 最大限度实现节水节药节肥 智能管理 构建包括播种 耕作 灌溉 施肥 采收等方面的生产操作 体系 产后流通 冷链物流 围绕仓储 物流 配送等关键环节提升自动化 机械化作业 实现供应链一体化 立体冷链库 自动仓储等功能 提高冷链物流的效率和安全 提高品质和安全性 降低农产品损失率 增强供应能力 提升蔬菜农 产品附加价值 智能管控 分级分拣 无损检测 产销追溯 蔬菜产后安全的监管 机 互联网和人工智能等尖端技术融入整个农业生 产过程中 优化产业链各个阶段 科学性 精准性 和高效性广受肯定 表 2 1 6 设施蔬菜智能化发展潜力巨大 随着消费者对食品安全与环保需求日益增长 智能化蔬菜设施展现出巨大市场潜力 2023 年 居民收入增长 城镇与农村分别增长 4 4 和 5 7 促进了消费升级 从而释放了中高端农产品需求 消费者对安全 优质和绿色有机农产品需求日益强 烈 高营养价值和健康农产品的销量显著增长 曹 凤娟 2023 2022 年预制菜产业规模同比增长 13 4 顾鸿儒 2023 预制菜等便捷食品市场需 求也明显增加 此外 消费者更注重地域特色农产 品和时令生鲜食品 高品质的地理标志和品牌农产 品成为选择的关键因素 智能化设施蔬菜以高效 高质 绿色 可持续的生产方式满足了市场需求 预计未来将会扮演更关键的角色 2 设施蔬菜智能化关键问题及挑战 2 1 高成本与技术门槛 智能化技术难推广 尽管智能化技术应用可以有效提高生产效率 和产品质量 但是高昂的投资和维护成本提高了 智能化技术的进入门槛 当前 温室建设和设备 建设仍以补贴为主 以北京为例 新建设施建设项 目实施以奖代补政策 重点项目比例可达 60 一般项目为 50 在设施农机建设上 根据中央 财政补贴机具种类范围及标准 围绕高端 复式 智能农机产品的推广应用 补贴额测算比例不超 过 35 高于一般农机的 30 上限 根据北京市 单独补贴范围及标准 对于设施农业的成套设备 包括自动化 信息化 智能化和适用性强的农业装 备 提高补贴额测算比例上限不超过 50 设施 蔬菜智能化生产涉及的水肥一体化设备 智能灌溉 以及气候环境监测等高新技术的研发与应用需要大 量资金投入 科技的不断革新也加速了智能化设 备的更新换代 需要生产者源源不断的投入后续 资金 基于我国人多地少 土地分散的特性 传统 小农户仍是我国农业发展的主体 对其而言 初 始投资的高额成本和技术更新的连续性成本导致 对信息化设备采纳意愿相对较低 罗千峰和苑鹏 2023 小农户主体受限进一步影响了设施蔬菜智 能化技术在农业生产中的推广和应用 2 2 技能与需求不匹配 智能化人才短缺 设施蔬菜智能化领域面临日益激烈的市场竞 争 对智能化技术的研发人员提出了更高的需求 不仅需要持续创新精准农业 智能设备 数据分析 等技术 还需要与农业生态 土壤管理以及种质研 发等多领域融合 同时 还需因地制宜 综合协调 生产区域 经营规模等本地条件 提高智能化技术 的适用性和有效性 设施蔬菜智能化生产需要操作者具有更高的技 能和知识水平 但当前从业人员的技能与需求之间 仍存在显著差距 中国人力资本报告 2023 显 示 整体农村劳动力受教育程度较低 平均受教育 年限为 9 24 年 具有大专及以上学历的占比仅为 5 84 农业经营人员中 未上过学的占比为 6 4 小学学历占比为 37 0 初中学历占比为 48 4 4 中 国 蔬 菜 CHINA VEGETABLES 产业广角 高中或中专学历占比为 7 1 大专及以上学历仅 占 1 1 当前 我国乡村就业人员约 2 74 亿人 其中新型职业农民约 2 200 万人 仅占农业生产经 营人员的 8 14 高素质农民约 900 万人 仅占 3 33 此外 由于设施蔬菜智能化生产涉及多个 学科领域的知识和技能 技术人才的培养也更加复 杂和困难 2 3 数据安全与技术不确定性 智能化潜在风险 设施蔬菜智能化面临多重风险 首先 数据 安全和隐私保护不容忽视 数据要素作为农业智 慧化发展的关键基石 不仅构成了大数据分析的 前提 更是农事决策不可或缺的依据 设施蔬菜智 能化生产涉及大量的数据收集和处理 包括环境数 据 作物生长数据以及生产者信息等 陈轶丽和何 晓 2023 随着数据量激增 安全性和隐私性保 护问题也愈发引人关注 数据权限分配和责任界定 不清 数据管理人员的操作能力参差不齐 安全防 火墙保障能力较弱等 徐义鑫 等 2020 将会给 农业生产安全 用户隐私以及农民利益带来潜在威 胁 而且一旦发生数据滥用 农作物生产效率可能 会因此下降 生产决策准确性将大打折扣 甚至 农业机械应用的精准度也会造成偏离 魏若璇 2022 不仅直接影响农业生产的稳定性和高效 性 更可能对整个农业产业链造成难以估量的负面 影响 其次 关键技术面临发展难题 我国目前缺乏 完整的 自主研发的智慧化体系 尤其是在传感器 智能化 物联网智能化设备等核心领域 自主研究 能力还有待提升 李天来 等 2019 技术依赖不 仅增加成本 还存在因技术封锁或供应链中断而面 临的发展困境 智慧化体系在跨领域整合 模块协 作和技术迭代等方面尚不成熟 存在系统冲突和数 据差错等风险 此外 数据采集标准不统一和算法 偏差等问题 都可能影响决策和资源分配 增加设 施蔬菜智能化发展的风险 3 策略研究 针对上述分析 笔者综合考虑设施蔬菜智能化 内部发展的优势 风险和外部环境的挑战 机遇 提出了设施蔬菜智能化发展策略体系 图 3 图 3 设施蔬菜智能化发展策略 K 1 E 1 Lh 1 P m L1 FG A H G N L G H FG L F L o1 EN W O Q w CX K 7 F w4 j j F L 0 N L 1 6 Lb93 3 3R J s F D 2 F1 2 j 3 1 增长型策略 3 1 1 降低进入门槛与响应政策引领 设施蔬菜智 能化的高初始投资和高维护成本是制约其推广发展 的重要因素 应充分发挥政府主导作用 制定优惠 政策降低投资门槛 如财政补贴 税收减免 贷款 优惠等 有效降低中小型经营主体的 入场 压力 鼓励更多企业和个人投入 政府与行业组织可以提 供更多的技术支持和资源整合 推广高效生产模式 和先进技术 提高资源利用率并降低生产成本 此 外 通过加强产业链各环节的协作 降低采购和物 流成本 提升整个产业链的营利能力 经营主体应 紧密关注政策变动 响应政策导向 充分利用政府 资金 税收和技术支持 积极与科研机构 上下游 企业合作 通过资源共享和优势互补 推进技术创 5 中 国 蔬 菜 CHINA VEGETABLES 产业广角 新和品牌建设 提升设施蔬菜智能化发展能力 3 1 2 扩大生产规模与提升产品品质 稳步提升设 施蔬菜生产能力 积极引进和推广先进设施蔬菜智 能化生产技术 提升生产线自动化和智能化水平 增加设施蔬菜在蔬菜总产量中的占比 同时 进一 步利用城市非耕地资源 有效提升大中型城市的蔬 菜自给率 通过精准的环境控制 高效的资源利用 以及科学的管理策略 显著提高蔬菜产品品质 确 保健康 安全的产品供应 以满足市场对高品质蔬 菜的需求 3 2 扭转型策略 3 2 1 推动技术创新与智能化升级 加强智能化关 键技术研发与创新 强化传感器技术 推进智能算 法 无线网络构建 红外列阵以及高性能传感器芯 片等关键技术研发 加强人工智能的深化与突破 着力推进智能农业机器人和自动化系统的发展 构 建一体化作业模式 突破关键零部件及智能设计架 构 着力农业生产机器人关键技术研发 开发更具 适配性的智能决策系统和操作系统 提高农业生产 的智能化和精准化水平 引领智能机器人实现更高 程度的自主性与智能化 以适应多场景的复杂作业 环境和未知领域 完善全产业智能供应链 智能质 量管控体系 提升流通服务功能 构建数字化 协 同化 可追溯的智能产业链体系 3 2 2 加强技术与人才培养 加强与高校 科研机 构的合作 获取技术资源和人才支持 通过建立产 学研合作机制 加快科技成果转化与应用进程 提 供人才培养平台 优化人才政策 引进 培育和用 好人才 积极构建农民 农技人员智能化技能培训 和多元普及体系 根据不同人员不同需求层次开展 多元化培训 提升信息化技能和创新能力 确保有 效操作和维护智能化设备 强化企业和社会组织参 与 通过社会化服务与帮扶等模式加强农技人才实 践应用能力水平提升 3 3 防御性策略 3 3 1 强化数据安全与隐私保护 加强数据安全与 隐私保护法规的建设和执行 确保智能化生产过程 中采集 传输 存储和使用数据的安全性 建立完 善的数据安全标准 包括数据加密 访问控制 安 全审计等 确保数据的机密性 完整性和可用性 制定信息安全法规与规范 明确数据采集 应用及 分享的界限与范畴 避免信息泄露 保障隐私安全 推广农业数据共享模型 避免数据重复获取 提升 数据安全性 可靠性和复用性 加强数据隐私教育 提升使用者的安全意识和责任感 推动数据采集 管理和应用各环节的数据隐私保护 3 3 2 建立风险管理与防范体系 通过市场调研与 资金规划确保投资合理 强化科技研发投入并引进 国内外先进技术 同时聚焦关键技术如提质增效 自动化机械 一体化调控与智能分析的研发与应 用 建立数据安全保护机制 严格控制访问权限 完善数据备份 恢复 加密和脱敏措施 保障数据 安全 并构建高效精准 低成本 低耗能的智能化 管理体系 降低技术风险与不确定性 3 4 多样化策略 3 4 1 探索多元化发展路径 通过跨行业合作 探 索多元发展路径 策划更经济实用的设施蔬菜智能 化解决方案 推动智能化技术广泛应用 例如 拓 展城市农业 垂直农业等新兴应用领域 与食品加 工 餐饮等行业合作 研发更多具有高附加值的农 产品和服务 同时 积极开拓国际市场 迎合国际 市场消费需求 采取调整产品结构 生产流程 提 高产品品质等策略 与国际合作伙伴建立长期稳定 的合作关系 获得更多国际市场份额 降低对单一 市场的依赖风险 3 4 2 差异化竞争与市场拓展 在激烈的市场竞争 中 设施蔬菜智能化生产需实施差异化竞争策略 深入分析市场需求 根据不同消费群体的偏好 研 发独特品质 口感或营养价值的蔬菜 满足特定消 费者需求 如有机 富硒蔬菜等 充分发挥设施高 效高质特点 迅速响应市场变化 如在节假日或特 定时期增加产量 满足市场需求的临时性增长 此 外 积极寻求零售商 餐饮企业等合作伙伴 开发 新渠道和市场 如线上销售和品牌推广活动 从而 提升市场地位和营利能力 助力设施蔬菜产业健康 发展 参考文献 安民 曹姗姗 孙伟 孔汇鑫 孔繁涛 2024 我国蔬菜产业市场 运行态势研究 中国蔬菜 2 6 13 曹凤娟 2023 农产品消费更加注重品质 经济日报 2023 12 22 4 陈殿奎 2000 我国大型温室发展概况 农业工程学报 6 28 陈轶丽 何晓 2023 农业现代化进程中智慧农业发展困境与优化 6 中 国 蔬 菜 CHINA VEGETABLES 产业广角 路径 农村 农业 农民 B 版 10 10 13 丁明 李建明 2023 数字驱动温室设计与作物生产助推设施农业 高质量发展 蔬菜 8 1 7 高秀瑞 李冰 张敬敬 武彦荣 史宇凡 2019 早春塑料大棚甜 瓜简易高效基质无土栽培技术 中国瓜菜 32 8 144 146 葛晓光 2005 我国蔬菜日光温室产业的现状与升级问题的探讨 一 我国蔬菜日光温室发展与存在的问题 农村实用 工程技术 温室园艺 8 12 14 顾鸿儒 2023 预制菜产业基地呈现五大发展趋势 国际商报 2023 12 21 5 管博伦 张立平 朱静波 李闰枚 孔娟娟 2023 农业病虫害图 像数据集构建关键问题及评价方法综述 智慧农业 中英文 5 3 17 34 李建明 2023 设施蔬菜产业发展 三 我国蔬菜设施结构现状 问题与建议 中国蔬菜 11 1 8 李天来 2016 我国设施蔬菜科技与产业发展现状及趋势 中国农 村科技 5 75 77 李天来 许勇 张金霞 2019 我国设施蔬菜 西甜瓜和食用菌产 业发展的现状及趋势 中国蔬菜 11 6 9 李天来 2023 设施蔬菜产业发展 一 我国设施蔬菜产业发展现 状及展望 中国蔬菜 9 1 6 罗千峰 苑鹏 2023 信息化与农业生产社会化服务采纳 基于 中国乡村振兴综合调查数据 农村经济 12 133 142 牛宁 郭金芬 景博 蒋希瑶 赵明伟 2021 不同灌溉方式对 设施樱桃番茄生长及品质的影响 新疆农业科学 58 11 2094 2102 牛萍娟 张浩伟 田海涛 2016 基于云平台的温室精细管理系统 研究 计算机科学 43 增刊 2 597 600 邱海峰 2023 中国农业农村发展稳中向好 人民日报海外版 2023 12 19 3 王爱玲 李凌云 串丽敏 秦晓婧 2023 北京市设施蔬菜产业现 状 问题与对策 中国蔬菜 3 8 14 王利民 刘佳 杨玲波 杨福刚 2018 中国数字农业的基本理念 与建设内容设计 中国农业信息 30 6 71 81 王晓宇 2023 院士共议我国设施农业智能化发展方向 中国农机 化导报 2023 01 09 7 魏若璇 2022 数字乡村发展中的数据安全问题研究 农业大数据 学报 4 3 109 115 吴圣勇 张梦迪 徐进 王恩东 崔丽 2022 我国设施园艺病 虫害发生特点与绿色防控策略 中国生物防治学报 DOI 10 16409 ki 2095 039x 2022 01 022 徐磊 2021 福建设施农业温室大棚适用棚型集成推广 中国蔬菜 10 122 127 徐义鑫 李凤菊 徐磊 吕雄杰 钱春阳 2020 当前农业物联网 安全面临的问题 天津农业科学 26 10 70 74 严东伟 2019 国内外发展数字农业情况及经验 云南农业 5 48 50 赵春江 李瑾 冯献 马晨 2023 关于我国智能农机装备发展的 几点思考 农业经济问题 10 4 12 左志宇 徐超 毛罕平 张晓东 杨俊杰 2020 微型植物工厂 环境控制参数优化试验研究 农机化研究 42 12 150 155 7 中 国 蔬 菜 CHINA VEGETABLES 产业广角