资源描述：
1 9 6 中国农机化学报2 0 2 2年 D O I 1 0 1 3 7 3 3 j j c a m i s s n 2 0 9 5 5 5 5 3 2 0 2 2 0 2 0 2 7 基于灰色关联分析的我国农业保险研究 韩珂1 郭峰町2 1 郑州轻工业大学 郑州市 4 5 0 0 0 0 2 中国人寿财产保险股份有限公司北京市分公司 北京市 1 0 0 0 2 0 摘要 农业保险作为分散农业风险 保障农业生产的有效手段 其发展至关重要 基于2 0 0 9 2 0 1 9年我国农业保险的相 关数据 选取农业保险保费收入 农业保险赔款及给付 农业从业人员人均农业保险费额3个特征序列指标 利用灰色关 联分析方法研究农业保险发展的影响因素 对主要影响因素进行排序 结果表明 不管是对于农业保险保费收入 农业保 险赔款及给付还是农业从业人员人均农业保险费额 政府农林水财政支出都是最主要影响因素 其灰色关联度排在第1 位 二三产业产值 G D P对农业保险的灰色关联度分别排在第2 3位 它们对农业保险的影响主要体现在农民的收入水 平 林业产值 渔业产值 农业产值 农林牧渔业产值 牧业产值对农业保险均有一定影响 但影响不是很大 关键词 农业保险 农业保险保费收入 政府财政支出 二三产业产值 灰色关联分析 中图分类号 F 8 4 2 6 文献标识码 A 文章编号 2 0 9 5 5 5 5 3 2 0 2 2 0 2 0 1 9 6 0 9 韩珂 郭峰町 基于灰色关联分析的我国农业保险研究 J 中国农机化学报 2 0 2 2 4 3 2 1 9 6 2 0 4 H a n K e G u o F e n g t i n g R e s e a r c h o n C h i n a s a g r i c u l t u r a l i n s u r a n c e b a s e d o n g r e y r e l a t i o n a n a l y s i s J J o u r n a l o f C h i n e s e A g r i c u l t u r a l M e c h a n i z a t i o n 2 0 2 2 4 3 2 1 9 6 2 0 4 收稿日期 2 0 2 1年1 1月1 7日 修回日期 2 0 2 2年1月2 4日 基金项目 郑州轻工业大学博士科研基金项目 2 0 1 4 B S J J 0 9 1 河南省教育厅人文社会科学项目 2 0 1 7 Z Z J H 2 3 7 第一作者 韩珂 女 1 9 8 0年生 河南临颍人 博士 讲师 研究方向为风险管理 农业经济 E m a i l h a n k e k e 1 2 2 8 1 6 3 c o m 0 引言 作为一种分散农业风险 保障农业生产的有效手 段 我国政府非常关注农业保险的发展 2 0 0 3年我国 首次开展农业保险试点 从2 0 0 7年开始对农业保险实 施保费补贴政策 我国农业保险持续快速增长 至 2 0 1 5年 中国农业保险规模已位居世界农业保险市场 的第二位 农业保险的作用不断发挥 成为支撑农业 现代化 强化农业生产风险管理 精准扶贫 完善农村 金融支持体系和解决 三农 问题的有效方式 农业保 险快速发展的过程中 虽然有很多宝贵的经验 同时也 存在着许多问题 因此 深入研究我国农业保险发展 的历史 定量分析农业保险发展的影响因素 对于更好 地制订有效措施促进农业保险发展显得尤为重要 国 内外关于农业保险的研究已有很多的成果 但这些研 究大多集中在关于农业保险的内涵 特点 必要性等理 论分析 以及农业保险发展模式 1 2 农业保险财政补 贴方式等定性分析方面 定量研究多集中在农业保险 需求的影响因素上面 3 9 如何提高农户参保率 如何 提高农户的支付意愿等方面 1 0 1 4 魏建国等 1 5 使用 面板数据分位数回归研究发现农业保险赔付额 农林 牧渔总产值的增加对农业保险发展起促进作用 农村 人口的减少对农业保险发展的影响为负 农民人均纯 收入对农业保险发展的影响不显著 王韧等 1 6 研究 认为农户人均收入 产业结构 农业保险赔付率 农业 保险补贴对农业保险发展水平具有显著影响 程文 明 1 7 宋丽智 1 8 研究认为产业结构 农作物播种面 农 业机械化程度 农业补贴 农产品销售状况等是影响农 业发展水平的主要因素 吕开宇 1 9 研究认为农业保 险的发展模式 专业性农业保险公司的推动 政府的财 政补贴等因素对农业保险发展有显著的促进作用 以 上关于农业保险发展影响因素的研究多是从微观层面 展开 缺少从宏观层面对于中国农业保险发展的影响 因素的定量研究 由于农业保险的统计数据相对有 限 而灰色系统理论是研究少数据 贫信息的有力工 具 2 0 2 4 因此 本文基于2 0 0 9 2 0 1 9年我国农业保险 的相关数据 利用灰色关联分析方法研究农业保险发 展的影响因素 对主要影响因素进行排序 以明确促进 农业保险发展的主要方向 1 研究方法 灰色关联分析通过分析系统中母因素与子因素关 系的密切程度 判断引起该系统发展的主要和次要因 素 其关联度计算步骤为 第4 3卷 第2期 2 0 2 2年2月 中国农机化学报 J o u r n a l o f C h i n e s e A g r i c u l t u r a l M e c h a n i z a t i o n V o l 4 3 N o 2 F e b 2 0 2 2 第2期韩珂等 基于灰色关联分析的我国农业保险研究1 9 7 1 给出参考数据序列和比较数据序列 参考数据序列为 x0 k x0 1 x0 2 x0 n 比较数据序列为 x1 k x1 1 x1 2 x1 n x2 k x2 1 x2 2 x2 n xm k xm 1 xm 2 xm n 式中 k 观察对象数 k 1 2 n 2 无量纲化 将参考数据序列和比较数据序列 作初值化变换 进行无量纲化处理 得到参考数列 y0 k 和比较数列yi k 3 求绝对差值序列 参考数列y0 k 与比较数列 yi k 之差的绝对值构成绝对差值序列 0i k y0 k yi k i 1 i 2 i n 4 求最大绝对差值 m a x和最小绝对差值 m i n 5 求灰色关联系数 0i k m i n i m i n k y0 k yi k m a x i m a x k y0 k yi k y0 k yi k m a x i m a x k y0 k yi k m i n m a x 0i k m a x 式中 0i k 第k个对象比较数列与参考数列的 关联系数 分辨系数 取值范围在 0 1 通常取值 0 5 6 求灰色关联度 i 1n n k 1 0i k 2 指标选取和数据收集 依据主导性原则 功能性原则 系统性原则 可行 性原则 选取特征序列指标与影响因素序列指标 特 征序列指标是反映系统发展特征的数据指标 本文借 鉴文献 1 6 1 9 的研究成果 选取农业保险保费收入 农业保险赔款及给付 农业从业人员人均农业保险费 额3个特征序列指标 其中农业保险保费收入代表农 业保险参保情况 农业保险赔款及给付代表农业保险 赔付情况 反映农业保险对农业风险的分担程度 农业 从业人员人均农业保险费额反映农业保险密度 农业 保险发展影响因素序列指标包括G D P 二三产业产 值 农林牧渔业产值 农业产值 林业产值 牧业产值 渔业产值 政府农林水财政支出8个指标 本文选取 2 0 0 9 2 0 1 9年作为研究对象 相关数据来自历年 中 国统计年鉴 中国农村年鉴 中国农业年鉴 具体 数据见表1 表2 表1 2009 2019年中国农业保险特征序列指标 T a b 1 C h i n a s a g r i c u l t u r a l i n s u r a n c e f e a t u r e s e q u e n c e i n d i c a t o r s f r o m 2 0 0 9 t o 2 0 1 9 年份农业保险保费收入 亿元农业保险赔款及给付 亿元农业从业人员人均农业保险费额 元 2 0 0 9 1 3 3 7 9 9 5 1 7 4 6 3 1 2 0 1 0 1 3 5 8 6 9 5 9 6 4 8 6 4 2 0 1 1 1 7 4 0 3 8 1 7 8 6 5 4 4 2 0 1 2 2 0 4 6 0 1 3 1 3 4 7 9 3 9 2 0 1 3 3 0 6 5 9 1 9 4 9 4 1 2 6 8 4 2 0 1 4 3 2 5 7 7 2 0 5 7 9 1 4 2 9 4 2 0 1 5 3 7 4 9 0 2 3 7 1 0 1 7 1 0 4 2 0 1 6 4 1 7 7 1 2 9 9 2 4 1 9 4 3 2 2 0 1 7 4 7 8 9 0 3 3 3 4 0 2 2 8 6 6 2 0 1 8 5 7 2 6 5 3 9 4 3 1 2 8 2 6 8 2 0 1 9 6 7 2 4 5 5 2 7 8 7 3 4 5 8 2 注 数据来源 中国统计年鉴 中国农村年鉴 中国农业年鉴 表2 2009 2019年中国农业保险影响因素序列指标 T a b 2 S e q u e n c e i n d e x o f i n f l u e n c i n g f a c t o r s o f C h i n a s a g r i c u l t u r a l i n s u r a n c e f r o m 2 0 0 9 t o 2 0 1 9亿元 年份G D P二三产业产值农林牧渔业产值农业产值林业产值牧业产值渔业产值政府农林水财政支出 2 0 0 9 3 4 8 5 1 7 7 3 1 4 9 3 3 9 5 9 3 1 1 3 2 9 9 8 3 8 2 3 2 4 4 1 9 1 8 4 6 5 5 1 4 7 6 7 2 0 4 2 0 1 0 4 1 2 1 1 9 3 3 7 3 6 8 8 4 6 7 7 6 3 1 3 5 9 0 9 1 2 5 7 5 0 2 0 4 6 1 1 6 2 6 3 4 8 1 2 9 6 2 0 1 1 4 8 7 9 4 0 2 4 4 3 1 5 8 7 7 8 8 3 7 0 4 0 3 3 9 6 3 0 9 2 4 2 5 1 9 4 2 7 3 3 7 4 9 9 3 7 6 2 0 1 2 5 3 8 5 8 0 0 4 8 9 4 9 5 3 8 6 3 4 2 2 4 4 8 4 5 7 3 4 0 7 0 2 6 4 9 1 2 8 4 0 3 9 1 1 9 7 3 9 2 0 1 3 5 9 2 9 6 3 2 5 3 9 9 3 5 1 9 3 1 7 3 7 4 8 9 4 3 9 3 8 4 7 4 2 7 5 7 2 4 9 2 5 4 5 1 3 3 4 9 6 2 0 1 4 6 4 3 5 6 3 1 5 8 8 6 3 7 5 9 7 8 2 2 5 5 1 8 5 1 1 4 1 9 0 0 2 7 9 6 3 4 9 8 7 7 5 1 4 1 7 3 8 2 0 1 5 6 8 8 8 5 8 2 6 3 1 0 8 3 6 1 0 1 8 9 3 5 5 4 2 0 5 3 4 3 5 8 4 2 8 6 4 9 3 1 0 3 3 9 1 1 7 3 8 0 5 2 0 1 6 7 4 6 3 9 5 1 6 8 6 2 5 5 9 1 0 6 4 7 8 7 5 5 6 5 9 9 4 6 3 5 9 3 0 4 6 1 2 1 0 8 9 2 9 1 8 4 4 2 1 2 0 1 7 8 3 2 0 3 5 9 7 6 9 9 3 6 4 1 0 9 3 3 1 7 5 8 0 5 9 8 4 9 8 0 6 2 9 3 6 1 2 1 1 5 7 7 1 1 9 0 8 8 9 2 0 1 8 9 1 9 2 8 1 1 8 5 4 5 3 6 0 1 1 3 5 7 9 5 6 1 4 5 2 6 5 4 3 2 6 2 8 6 9 7 4 1 2 1 3 1 5 2 1 0 8 5 6 2 0 1 9 9 9 0 8 6 5 1 9 2 0 3 9 8 4 1 2 3 9 6 7 9 6 6 0 6 6 5 5 7 7 5 7 3 3 0 6 4 3 1 2 5 7 2 4 2 2 8 6 2 8 注 数据来源 中国统计年鉴 中国农村年鉴 中国农业年鉴 1 9 8 中国农机化学报2 0 2 2年 3 实证分析 3 1 农业保险保费收入关联度计算 根据灰色关联度计算公式 对2 0 0 9 2 0 1 9年农业 保险保费收入及各影响因素数据进行无量纲化处理 结果见表3 计算各指标灰色关联系数 结果见表4 计算各 指标灰色关联度 结果见表5 表3 2009 2019年农业保险保费收入及各影响因素数据无量纲化 T a b 3 D a t a o f a g r i c u l t u r a l i n s u r a n c e p r e m i u m i n c o m e a n d i n f l u e n c i n g f a c t o r s f r o m 2 0 0 9 t o 2 0 1 9 a r e d i m e n s i o n l e s s 年份农业保险保费收入G D P二三产业产值农林牧渔业产值农业产值林业产值牧业产值渔业产值政府农林水财政支出 2 0 0 9 0 3 8 7 6 0 5 3 2 4 0 5 2 3 9 0 6 2 8 2 0 6 0 2 6 0 5 7 3 0 0 7 1 0 3 0 5 8 2 4 0 4 5 3 1 2 0 1 0 0 3 9 3 6 0 6 2 9 5 0 6 2 1 7 0 7 1 7 8 0 7 2 1 7 0 6 3 4 8 0 7 5 7 6 0 6 6 1 4 0 5 4 8 1 2 0 1 1 0 5 0 4 1 0 7 4 5 3 0 7 3 7 3 0 8 3 5 1 0 8 1 0 7 0 7 6 2 4 0 9 3 2 8 0 7 7 4 8 0 6 7 0 0 2 0 1 2 0 5 9 2 7 0 8 2 2 7 0 8 1 4 3 0 9 1 4 6 0 9 0 1 3 0 8 3 9 9 0 9 8 0 8 0 8 8 7 5 0 8 0 7 3 2 0 1 3 0 8 8 8 1 0 9 0 5 8 0 8 9 8 3 0 9 8 6 9 0 9 8 3 7 0 9 4 8 5 1 0 2 0 9 0 9 7 7 3 0 9 0 0 1 2 0 1 4 0 9 4 3 7 0 9 8 3 1 0 9 7 9 3 1 0 3 6 2 1 0 4 2 1 1 0 3 3 0 1 0 3 5 3 1 0 4 3 1 0 9 5 5 7 2 0 1 5 1 0 8 6 0 1 0 5 2 3 1 0 4 9 9 1 0 7 9 3 1 0 8 9 4 1 0 7 4 5 1 0 6 0 7 1 0 9 1 8 1 1 7 1 9 2 0 1 6 1 2 1 0 0 1 1 4 0 1 1 1 4 1 7 1 1 2 7 8 1 1 1 8 7 1 1 4 2 9 1 1 2 7 8 1 1 5 0 3 1 2 4 3 5 2 0 1 7 1 3 8 7 3 1 2 7 1 0 1 2 8 0 9 1 1 5 8 1 1 1 6 6 9 1 2 2 7 9 1 0 8 7 1 1 2 2 2 6 1 2 8 7 1 2 0 1 8 1 6 5 8 9 1 4 0 4 2 1 4 2 1 6 1 2 0 3 1 1 2 3 5 1 1 3 3 9 3 1 0 6 2 5 1 2 8 1 1 1 4 2 1 7 2 0 1 9 1 9 4 8 0 1 5 1 3 6 1 5 3 1 2 1 3 1 3 1 1 3 2 7 8 1 4 2 3 9 1 2 2 4 2 1 3 2 7 7 1 5 4 1 5 表4 2009 2019年各影响因素数据对农业保险保费收入的灰色关联系数 T a b 4 G r e y r e l a t i o n c o e f f i c i e n t o f d a t a o f v a r i o u s i n f l u e n c i n g f a c t o r s o n i n s u r a n c e p r e m i u m i n c o m e f r o m 2 0 0 9 t o 2 0 1 9 年份G D P二三产业产值农林牧渔业产值农业产值林业产值牧业产值渔业产值政府农林水财政支出 2 0 0 9 0 7 2 0 9 0 7 3 3 1 0 6 0 6 2 0 6 3 3 1 0 6 6 7 4 0 5 3 3 6 0 6 5 6 2 0 8 5 4 6 2 0 1 0 0 6 1 1 0 0 6 1 9 1 0 5 3 2 4 0 5 2 9 4 0 6 0 5 6 0 5 0 3 2 0 5 8 0 0 0 7 0 7 3 2 0 1 1 0 6 0 5 7 0 6 1 3 9 0 5 2 7 3 0 5 4 6 4 0 5 8 9 1 0 4 6 2 1 0 5 7 7 4 0 6 9 2 1 2 0 1 2 0 6 1 7 1 0 6 2 6 0 0 5 3 4 2 0 5 4 4 8 0 5 9 9 7 0 4 8 7 0 0 5 5 6 3 0 6 3 3 6 2 0 1 3 0 9 6 2 5 0 9 8 2 0 0 7 9 3 0 0 7 9 8 6 0 8 6 5 1 0 7 3 8 5 0 8 0 9 9 0 9 7 7 1 2 0 1 4 0 9 1 0 4 0 9 1 9 0 0 8 0 4 0 0 7 9 3 6 0 8 0 9 7 0 8 0 5 4 0 7 9 1 9 0 9 7 7 1 2 0 1 5 0 9 2 3 2 0 9 1 7 7 0 9 9 0 9 1 0 0 0 0 0 9 7 8 2 0 9 4 3 4 0 9 9 3 4 0 8 1 5 8 2 0 1 6 0 8 4 6 0 0 8 4 9 0 0 8 2 2 6 0 8 0 5 9 0 8 5 1 4 0 8 2 2 5 0 8 6 6 4 0 9 2 4 1 2 0 1 7 0 7 6 3 9 0 7 8 0 0 0 6 1 8 0 0 6 2 7 3 0 7 0 0 7 0 5 5 1 7 0 6 9 3 7 0 7 9 0 5 2 0 1 8 0 5 9 2 5 0 6 0 9 7 0 4 4 6 7 0 4 6 4 9 0 5 3 6 0 0 3 8 1 2 0 4 9 3 9 0 6 0 9 8 2 0 1 9 0 4 5 8 7 0 4 6 9 1 0 3 6 6 5 0 3 7 2 0 0 4 1 2 3 0 3 3 6 5 0 3 7 1 9 0 4 7 5 4 表5 2009 2019年各影响因素数据对 农业保险保费收入的灰色关联度 T a b 5 G r e y r e l a t i o n d e g r e e o f d a t a o f v a r i o u s i n f l u e n c i n g f a c t o r s o n a g r i c u l t u r a l i n s u r a n c e p r e m i u m i n c o m e f r o m 2 0 0 9 t o 2 0 1 9 指标关联度排序 G D P 0 7 2 8 4 3 二三产业产值0 7 3 8 1 2 农林牧渔业产值0 6 4 0 2 7 农业产值0 6 4 6 9 6 林业产值0 6 9 2 3 4 牧业产值0 5 9 6 8 8 渔业产值0 6 7 1 9 5 政府农林水财政支出0 7 6 8 8 1 由表5可以看出 农业保险保费收入与各影响因 素指标的关联度排序为政府农林水财政支出 二三产 业产值 G D P 林业产值 渔业产值 农业产值 农 林牧渔业产值 牧业产值 政府农林水财政支出与农 业保险保费收入的关联程度最大 其次是二三产业产 值 G D P 然后分别是林业产值 渔业产值 农业产值 农林牧渔业产值 与农业保险保费收入关联程度最小 的是牧业产值 政府农林水财政支出对农业保险保费收入影响最 大 由表4可以看出 2 0 0 9 2 0 1 9年政府农林水财政 支出对农业保险保费收入的关联系数中 最大值是 2 0 1 3年 2 0 1 4年的0 9 7 7 1 在2 0 1 6年后出现下降趋 势 最小值是2 0 1 9年的0 4 7 5 4 对比其他影响指标 第2期韩珂等 基于灰色关联分析的我国农业保险研究1 9 9 政府农林水财政支出的关联系数除了2 0 1 5年排名第 8外 其他年份的关联系数都排名第1 说明政府农林 水财政支出对农业保险保费收入的影响程度最大 政 府农林水财政支出指政府对农业 林业 水利以及其他 农业事务的财政投入 政府的投入一方面能够极大地 促进农业 林业等的发展 提高农业产值 增加农民收 入 使农民可支配收入增多 具备参加农业保险的经济 基础 另一方面 政府对农业保险的直接补贴会极大地 提高农户参加农业保险的意愿 促进农业保险保费的 收入 二三产业产值和G D P对农业保险保费收入影响 位于第2 3位 由表4可以看出 二三产业产值对农 业保险保费收入的关联系数从2 0 1 1年开始呈现先增 后降的趋势 在2 0 1 3年达到最大值0 9 8 2 0 2 0 1 3年 之后开始下降 最小值是2 0 1 9年的0 4 6 9 1 对比其 他影响指标 二三产业产值对农业保险保费收入的关 联系数 除2 0 1 3年排名第1 2 0 1 5年排名第7 2 0 1 6年 排名第3外 其他年份均排名第2 说明二三产业产值 的增加 使得国家税收增加 进而加大了政府对农业的 投入 政府农林水财政支出增加 促进农业保险保费投 入 这与政府农林水财政支出的关联系数变化趋势基 本一致 2 0 0 9 2 0 1 9年G D P对农业保险保费收入的 关联系数最大值是2 0 1 3年的0 9 6 2 5 最小值是2 0 1 9 年的0 4 5 8 7 由表4可以看出 G D P对农业保费收 入的关联系数变化趋势和二三产业产值一致 有专家 研究发现 G D P对保费收入的增长有显著的关系 国 民经济发展水平的高低直接决定着保险需求量的大 小 从而决定着保费收入的多少 农业保险的客户是 农户 国民经济越发展 农户收入增加 可支配收入中 能有多余的钱用来支付保费 保费收入增加 因此 G D P对农业保险保费收入有一定的影响 林业产值 渔业产值 农业产值 农林牧渔业产值 牧业产值对农业保险保费收入影响分别位于第4 5 6 7 8位 农业保险条例 中第二条规定 条例中的 农业是指种植业 林业 畜牧业和渔业等产业 因此 林业 渔业 农业 农林牧渔业和牧业产值对农业保险 保费收入都有一定的影响 从表4可以看出 林业产 值对农业保险保费收入的关联系数呈现先降后增又下 降的趋势 最高值是2 0 1 5年的0 9 7 8 2 最低值是2 0 1 9 年的0 4 1 2 3 2 0 0 9 2 0 1 9年林业产值对农业保险保 费收入的关联系数除2 0 1 7年排名第3外 其余年份均 排名第4位 林业产值对农业保险保费收入的影响基 本平稳 农业保险按农业种类不同分为种植业保险和 养殖业保险 种植业保险中又包含森林保险和经济林 保险 这两种保险的保险标的较大 情况较复杂 风险 也较大 因此 林业产值对农业保险保费收入的影响相 对于渔业和牧业要大 渔业产值对农业保险保费收入 的关联系数最大值是2 0 1 5年的0 9 9 3 4 最小值是 2 0 1 9年的0 3 7 1 9 呈现先增后降的趋势 对比其他 影响指标 渔业产值关联系数除2 0 1 4年为第7名 2 0 1 6年为第2名 其余年份均为第5名 表明渔业产 值对农业保险保费收入的影响比较平稳 渔业生产具 有区域特点 对不同区域农业保险保费收入的影响程 度有一定的差异 在全国层面影响作用不是很大 农 业产值对农业保险保费收入的关联系数波动比较大 最大值是2 0 1 5年的1 最小值是2 0 1 9年的0 3 7 2 0 并 且呈现先增后降的趋势 说明农业产值对农业保险保 费收入影响在2 0 1 5年达到最高峰后逐步下降 对比 其他影响指标 农业产值关联系数由2 0 0 9年的倒数第 2名上升到2 0 1 5年的第1名 此后下降到2 0 1 9年的第 6名 排名变化与系数数值的变化趋势基本一致 农 业产值是农民认识农业保险分散风险作用的基础 对 农业保险参保率有重要影响 但影响程度在下降 表 明政府对农业保险保费的补贴 非农业收入的提高对 农民参加农业保险的作用在提升 农林牧渔业产值对 农业保险保费收入的关联系数最大值是2 0 1 5年的 0 9 9 0 9 最小值是2 0 1 9年的0 3 6 6 5 牧业产值对农 业保险保费收入的关联系数最大值是2 0 1 5年的 0 9 4 3 4 最小值是2 0 1 9年的0 3 3 6 5 都呈现先增后 降的趋势 牧业产值对农业保险保费收入的影响是最 小的 这是因为现行的政策性畜牧业保险承保的是牲 畜因死亡而造成的损失 在保障市场波动风险方面有 局限性 再加上政策性保险区域及规模非常有限 农业 保险中的畜牧保险投保数量较少 3 2 农业保险赔款及给付关联度计算 根据灰色关联度计算公式 对2 0 0 9 2 0 1 9年农业 保险赔款及给付及各影响因素数据进行无量纲化处 理 结果见表6 计算各指标灰色关联系数 结果见表7 计算各 指标灰色关联度 结果见表8 由表8可以看出 农业保险赔款及给付与各影响 因素指标的关联度排序为政府农林水财政支出 二三 产业产值 G D P 林业产值 渔业产值 农业产值 农林牧渔业产值 牧业产值 政府农林水财政支出 与农业保险赔款及给付的关联程度最大 其次是二三 产业产值 G D P 然后分别是林业产值 渔业产值 农业 产值 农林牧渔业产值 与农业保险赔款及给付关联程 度最小的是牧业产值 2 0 0 中国农机化学报2 0 2 2年 表6 2009 2019年农业保险赔款及给付及各影响因素数据无量纲化 T a b 6 D a t a o f a g r i c u l t u r a l i n s u r a n c e i n d e m n i t y a n d p a y m e n t a n d v a r i o u s i n f l u e n c i n g f a c t o r s f r o m 2 0 0 9 t o 2 0 1 9 a r e d i m e n s i o n l e s s 年份农业保险赔款及给付G D P二三产业产值农林牧渔业产值农业产值林业产值牧业产值渔业产值政府农林水财政支出 2 0 0 9 0 4 0 3 1 0 5 3 2 4 0 5 2 3 9 0 6 2 8 2 0 6 0 2 6 0 5 7 3 0 0 7 1 0 3 0 5 8 2 4 0 4 5 3 1 2 0 1 0 0 4 0 6 5 0 6 2 9 5 0 6 2 1 7 0 7 1 7 8 0 7 2 1 7 0 6 3 4 8 0 7 5 7 6 0 6 6 1 4 0 5 4 8 1 2 0 1 1 0 3 4 6 4 0 7 4 5 3 0 7 3 7 3 0 8 3 5 1 0 8 1 0 7 0 7 6 2 4 0 9 3 2 8 0 7 7 4 8 0 6 7 0 0 2 0 1 2 0 5 5 6 3 0 8 2 2 7 0 8 1 4 3 0 9 1 4 6 0 9 0 1 3 0 8 3 9 9 0 9 8 0 8 0 8 8 7 5 0 8 0 7 3 2 0 1 3 0 8 2 5 7 0 9 0 5 8 0 8 9 8 3 0 9 8 6 9 0 9 8 3 7 0 9 4 8 5 1 0 2 0 9 0 9 7 7 3 0 9 0 0 1 2 0 1 4 0 8 7 1 7 0 9 8 3 1 0 9 7 9 3 1 0 3 6 2 1 0 4 2 1 1 0 3 3 0 1 0 3 5 3 1 0 4 3 1 0 9 5 5 7 2 0 1 5 1 0 0 4 3 1 0 5 2 3 1 0 4 9 9 1 0 7 9 3 1 0 8 9 4 1 0 7 4 5 1 0 6 0 7 1 0 9 1 8 1 1 7 1 9 2 0 1 6 1 2 6 7 5 1 1 4 0 1 1 1 4 1 7 1 1 2 7 8 1 1 1 8 7 1 1 4 2 9 1 1 2 7 8 1 1 5 0 3 1 2 4 3 5 2 0 1 7 1 4 1 2 2 1 2 7 1 0 1 2 8 0 9 1 1 5 8 1 1 1 6 6 9 1 2 2 7 9 1 0 8 7 1 1 2 2 2 6 1 2 8 7 1 2 0 1 8 1 6 7 0 2 1 4 0 4 2 1 4 2 1 6 1 2 0 3 1 1 2 3 5 1 1 3 3 9 3 1 0 6 2 5 1 2 8 1 1 1 4 2 1 7 2 0 1 9 2 2 3 6 0 1 5 1 3 6 1 5 3 1 2 1 3 1 3 1 1 3 2 7 8 1 4 2 3 9 1 2 2 4 2 1 3 2 7 7 1 5 4 1 5 表7 2009 2019年各影响因素数据对农业保险赔款及给付的灰色关联系数 T a b 7 G r e y r e l a t i o n c o e f f i c i e n t o f v a r i o u s i n f l u e n c i n g f a c t o r d a t a o n a g r i c u l t u r a l i n s u r a n c e i n d e m n i t y a n d p a y m e n t f r o m 2 0 0 9 t o 2 0 1 9 年份G D P二三产业产值农林牧渔业产值农业产值林业产值牧业产值渔业产值政府农林水财政支出 2 0 0 9 0 8 3 4 4 0 8 4 5 6 0 7 2 5 0 0 7 5 1 3 0 7 8 4 2 0 6 5 1 8 0 7 7 3 5 0 9 5 3 4 2 0 1 0 0 7 2 7 0 0 7 3 4 9 0 6 4 8 5 0 6 4 5 4 0 7 2 1 8 0 6 1 8 4 0 6 9 6 5 0 8 1 8 4 2 0 1 1 0 5 8 5 7 0 5 9 1 0 0 5 3 2 9 0 5 4 6 2 0 5 7 4 9 0 4 8 5 2 0 5 6 7 2 0 6 3 8 9 2 0 1 2 0 6 8 6 2 0 6 9 3 8 0 6 1 3 3 0 6 2 2 8 0 6 7 1 3 0 5 6 9 6 0 6 3 3 1 0 7 0 0 2 2 0 1 3 0 9 0 4 5 0 9 1 6 2 0 7 9 4 5 0 7 9 8 3 0 8 4 3 0 0 7 5 6 0 0 8 0 6 1 0 9 1 3 3 2 0 1 4 0 8 5 8 6 0 8 6 3 9 0 7 9 0 6 0 7 8 3 6 0 7 9 4 4 0 7 9 1 5 0 7 8 2 5 0 8 9 8 4 2 0 1 5 0 9 5 6 9 0 9 6 1 0 0 9 1 2 4 0 8 9 6 7 0 9 2 0 0 0 9 4 2 5 0 8 9 3 1 0 7 8 6 9 2 0 1 6 0 8 3 6 9 0 8 3 8 9 0 8 2 0 9 0 8 0 9 4 0 8 4 0 5 0 8 2 0 9 0 8 5 0 5 1 0 0 0 0 2 0 1 7 0 8 1 8 9 0 8 3 1 7 0 6 9 7 3 0 7 0 5 5 0 7 6 7 8 0 6 3 7 7 0 7 6 1 9 0 8 3 9 8 2 0 1 8 0 6 8 6 6 0 7 0 2 4 0 5 4 4 6 0 5 6 3 2 0 6 3 3 3 0 4 7 5 9 0 5 9 2 1 0 7 0 2 5 2 0 1 9 0 4 3 1 5 0 4 3 7 7 0 3 7 0 9 0 3 7 4 8 0 4 0 2 1 0 3 4 9 2 0 3 7 4 7 0 4 4 1 5 表8 2009 2019年各影响因素数据对 农业保险赔款及给付的灰色关联度 T a b 8 G r e y r e l a t i o n d e g r e e o f v a r i o u s i n f l u e n c i n g f a c t o r d a t a o n a g r i c u l t u r a l i n s u r a n c e i n d e m n i t y a n d p a y m e n t f r o m 2 0 0 9 t o 2 0 1 9 指标关联度排序 G D P 0 7 5 7 0 3 二三产业产值0 7 6 5 2 2 农林牧渔业产值0 6 7 7 3 7 农业产值0 6 8 1 6 6 林业产值0 7 2 3 0 4 牧业产值0 6 4 5 3 8 渔业产值0 7 0 2 9 5 政府农林水财政支出0 7 9 0 3 1 政府农林水财政支出对农业保险赔款及给付影响 最大 由表7可以看出 2 0 0 9 2 0 1 9年政府农林水财 政支出对农业保险赔款及给付的关联系数波动较大 最大值是2 0 1 6年的1 0 0 0 0 最小值是2 0 1 9年的 0 4 4 1 5 对比其他影响指标 政府农林水财政支出的 关联系数在2 0 1 5年排在第8位 说明这一年政府农林 水财政支出对农业保险赔款及给付的影响程度较小 其余年份都排在第1位 对农业保险赔款及给付的影 响程度最大 特别是在2 0 1 6年 政府农林水财政支出 的关联系数为1 其他7个指标的关联系数均在0 8左 右 表明政府农林水财政支出对农业保险赔款及给付 的影响远大于其他几个因素 是农业保险赔款及给付 增加的主要因素 政府对农业保险的大力补贴会增强 农户参加农业保险的意愿 一方面促进农业保险保费 的收入 另一方面降低保险经营企业的经营风险 二三产业产值 G D P对农业保险赔款及给付影响 位于第2 3位 由表7可以看出 2 0 0 9 2 0 1 9年二三 产业产值对农业保险赔款及给付的关联系数从2 0 0 9 年的0 8 4 5 6先降后增加到2 0 1 5年的0 9 6 1 0 随后 降低到2 0 1 9年的0 4 3 7 7 说明二三产业产值对农业 保险赔款及给付影响在2 0 1 5年达到最高峰后有较大 第2期韩珂等 基于灰色关联分析的我国农业保险研究2 0 1 下降 对比其他影响指标 二三产业产值关联系数除 了2 0 1 6年排第4名外 其余年份都排在前2名 G D P 对农业保险赔款及给付的关联系数最大值是2 0 1 5年 的0 9 5 6 9 最小值是2 0 1 9年的0 4 3 1 5 G D P对农 业保险赔款及给付的关联系数变化趋势和二三产业产 值一致 二三产业产值和G D P的增长会促进农业保 险保费的增加 保费的增加表明农业保险保单数量增 加 在发生风险时 农业保险赔款及给付相应也会增 加 因此 二
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