“菜篮子”工程对南京市大棚扩张的影响.pdf

第 37卷 第 2期 农 业 工 程 学 报 V ol 37 N o 2 288 2021年 1月 Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering Jan 2021 菜篮子 工程对南京市大棚扩张的影响 马 丽 刘思含 施利锋 孙艺达 钟太洋 南京大学地理与海洋科学学院 南京 210023 摘 要 农业可持续发展和土地利用转型是学术研究的前沿 而中国的 菜篮子 工程可将两者联系起来实现可持续集 约化的食物生产 该研究基于政策梳理 遥感数据解译和农户实地调查 选取南京市 6个大棚主要种植区作为研究区域 采用 Tobit模型定量分析 菜篮子 工程对南京市大棚扩张的影响 同时定性分析农业 农民 农地政策在推动农用地大 棚化转型中的作用 结果表明 菜篮子 工程有效地推动了郊区农业设施化进程 使南京市大棚面积从 1995年的 23 58 hm 2 增至 2017年的 10 248 89 hm 2 随着城市化进程加快 距建成区 1 km缓冲区内耕地占比从 1995年的 37 96 降至 2015 年 的 11 34 蔬菜产地不断远郊化 因此市场和交通等区位因素对大棚扩张有重要影响 经分析大棚面积发生改变的比例 随着与菜市场和道路的距离的增大而变小 大棚面积变化具有区域差异 但政策依旧是影响各区大棚扩张的显著因素 大城市郊区农地大棚化转型是农业 农民 农地政策和 菜篮子 政策协同作用的结果 关键词 土地利用 大棚 回归模型 菜篮子 工程 南京市 doi 10 11975 j issn 1002 6819 2021 2 033 中图分类号 F322 文献标志码 A 文章编号 1002 6819 2021 2 0288 9 马丽 刘思含 施利锋 等 菜篮子 工程对南京市大棚扩张的影响 J 农业工程学报 2021 37 2 288 296 doi 10 11975 j issn 1002 6819 2021 2 033 http www tcsae org Ma Li Liu Sihan Shi Lifeng et al Influence of Vegetable Basket Project on greenhouse expansion of Nanjing City China J Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering Transactions of the CSAE 2021 37 2 288 296 in Chinese with English abstract doi 10 11975 j issn 1002 6819 2021 2 033 http www tcsae org 0 引 言 农业关乎国家食物安全 资源安全和生态安全 同 时作为国民经济的基础 其可持续发展不仅是中国特色 新型农业现代化道路的内在要求 更是整个人类可持续 发展的基础保障 1 随着城镇化进程的快速推进 大量农 村劳动力的转移 2 食物消费结构的变化 3 推动着耕地利 用转型 特别是耕地空间形态的转型 4 与此同时 耕地 利用转型也带来了农业生产方式的转变 5 再者根据农户 土地利用目标的 3 个阶段 作物产量已经不再是制约农 户经营的首要因素 所以农户的土地利用目标由产量最 大化逐渐转向利润最大化 6 上述因素综合促进了农业生 产的专业化和规模化 大棚扩张是近 20年来中国最为重要和突出的农地 利用转型现象之一 7 与西方发达国家主要以市场为 驱动 8 的大棚扩张不同 中国大棚面积增加一方面与 其明显的增收效应有关 另一方面因大棚设施投入较 高 有受自然灾害及市场价格剧烈波动影响的风险 确需国家干预以避免食品市场的失灵 保障农户收益 和城市新鲜农产品的可达性 9 同时 若缺少国家 菜 篮子 工程等政策推动 高技术含量的产业如设施大 棚将缺乏明显的动力和机制支撑进而发展缓慢 10 菜 收稿日期 2020 11 21 修订日期 2021 01 02 基金项目 国家自然科学基金 41771189 作者简介 马丽 研究方向为土地利用变化 Email maligeo 通信作者 钟太洋 博士 副教授 研究方向为土地利用与食物地理 Email taiyangzhong 篮子 工程是原农业部于 1988年提出 旨在缓解中国 农副产品供应偏紧的矛盾 重点解决市场供应短缺问 题 近年来 随着 菜篮子市长负责制 的实施与发 展 菜篮子 政策已从单一的注重农副食品的生产 供应能力扩展至重视市场流通体系建设 如菜市场规 划与建设 质量安全监管以及政策调控保障能力 如 生产扶持政策 等 11 近年来 大棚面积在世界范围内不断扩大 过去 20 年里 国际大棚面积增加了 5 倍且增速持续上升 其中 中国大棚面积占全球大棚面积的一半左右 12 有资料显 示 人口众多的南京市为解决农副产品货源紧缺的问题 积极响应国家政策 大力实施 设施化 即大棚化 多产化和规模化 三化政策 13 使得蔬菜大棚面积大幅 增加 在第三次全国农业普查时市大棚总面积更是达到 5 690 hm 2 大棚的应用不仅解决了季节性生产与常年性 消费的矛盾 更促进了农村经济发展 大棚扩张也逐渐 成为学者研究的重点问题 现有与大棚相关的文献多是研 究大棚对经济和生态环境等方面的影响 在经济方面 大 棚蔬菜是高产高效的现代化农业 不受季节性限制 比露 天蔬菜更具经济效益 14 在生态环境方面 大棚设施会因 种植年限和种植种类对土壤肥力产生影响 15 并且设施蔬 菜生产的集约化增加了化肥 农药 农膜 柴油等工业 投入品的使用 进而产生大量的碳排放 16 还有学者关 注大棚扩张所带来的耕地利用 大棚化 转型 7 以及以大 棚种植为主的农地流转对农村土地利用及转型和乡村振 兴的影响 17 18 关于国家政策与大棚扩张两者关系的研 究 当前多是从农户种植意愿的角度出发 探讨政府是 第 2期 马 丽等 菜篮子 工程对南京市大棚扩张的影响 289 否制定规划或组织技术培训对农户选择大棚种植的具体 影响 19 鲜有研究深入分析国家政策对大棚及其面积扩 张的影响 20 本文在充分借鉴以往研究的基础上 基于 Tobit 模型研究南京市大棚扩张的具体影响因素 并通过问 卷调查数据进一步实证探讨政策影响大棚扩张的特征 与机制 以期能更好地理解国家政策如何引导农户转 变其农地利用方式 并为相关政策及规划的制定与完 善提供参考 1 数据和方法 1 1 研究区概况 南京位于长江下游中部富庶地区 是江苏省省会 南京都市圈核心城市 地理坐标为北纬 31 14 至 32 37 东经 118 22 至 119 14 总面积 6 587 km 2 全市下辖 11 个市辖区 2019 年 常住人口 850 0万 城镇人口 707 2 万 城镇化率 83 2 21 其地形较为平坦 以低山缓岗 为主 南北长 东西窄 成正南北走向 气候属于亚热 带湿润季风气候 四季分明 雨水充沛 农业生产条件 基本平稳 是国家重要的农业和商品粮基地之一 7 本研究基于南京市 菜篮子 工程和农业 1115 工程规划中蔬菜生产基地的分布情况 选取南京市六合 区 栖霞区 浦口区 江宁区 溧水区 高淳区作为主 要研究区域 南京市行政区划变动如下 2000 年 江宁 撤县设区 2002 年 原大厂区 六合县撤销 成立新的 六合区 原浦口区 江浦县撤销 成立新的浦口区 2013 年溧水 高淳撤县设区 1 2 数据来源与处理 菜篮子 工程的发展规划与政策文件在政府网站 http www moa 搜集 社会经济统计数据通过 江苏统计年鉴 1996 2016 南京市统计年鉴 1996 2016 获取 南京市土地利用数据 1995 2015 年 LUCC 遥感监测数据 1 100 000 乡镇边界数据 2013 年 1 10 000 高程数据 30 m 30 m 路网 数据 2015 年 1 10 000 等空间数据均来源于国家地 球系统科学数据共享平台 1995 2017 年的大棚数据通 过 SNAP 等软件解译遥感影像数据提取 2015 年的菜市 场 包含菜市场和农贸市场 不含超市及大型超市的生 鲜净菜部 POI 数据基于百度地图 API Application Programming Interface 抓取所得 考虑到遥感影像解译 数据中 2010 年大棚最小面积为 4 500 m 2 因此运用 ArcGIS 软件将南京市整个区域划分为 70 m 70 m 的格 网 经过处理的矢量数据的结果均分配至格网 问卷调 查数据整理自项目组前期对研究区域的实地调研 调查 内容涉及农户土地利用情况 大棚种植情况 农地投入 产出情况 农户政策感知度等 1 3 模型设定 1 3 1 Tobit 模型 为了分析不同因素对大棚面积的影响程度 以 2010 2015 年大棚改变面积比例 大棚改变面积与 2010 年大棚 面积的比值 为因变量 因变量的取值为 本 研究采用 Tobit 模型 22 分析变量与大棚面积变化之间的 关系 Tobit 模型形式为 2 0 0 yxx N 1 0 0 0 y y y 1 式中 y为 2010 2015年大棚改变面积与 2010年大棚面积 的比重 x 为影响大棚面积变化的变量 包括政策因素 区位因素和地形因素 0 和 分别为截距项和系数 潜 变量 y 满足经典线性假设 为误差项 该模型表明 当 y 0 时 y 1 当 y 0时 y 0 1 3 2 变量选择 结合南京市农业 1115 工程规划 对大棚面积变 化的影响因素进行分析 本文选取是否是蔬菜生产基地 X 1 与蔬菜生产基地的距离 X 2 与菜市场的距离 X 3 路网距离 X 4 以及坡度 X 5 5 个变量 菜篮子 工程中蔬菜生产基地的建设对于增强蔬菜 生产能力 平抑市场物价 发展现代化农业 促进农民 增收致富具有重要意义 23 根据 2010 年 市政府关于实 施农业 1115 工程 南京市 6 个研究区共计 32 个街 道或镇内设有蔬菜生产基地 且被要求要重点发展以钢 架大棚为主的设施蔬菜 大棚等设施农业属于技术密集 型产业 投资和运行成本高且需要大量的科研投入 仅 依靠农民自身积累资金对发展设施农业而言明显不足 因此 政府一般不鼓励基地外的区域发展大棚 24 如实 地调研中发现江宁街道陆郎社区不鼓励农民发展大棚 但邻近社区则会鼓励农户发展大棚并且对于钢架大棚种 植的农户有相应资金补贴 在本研究中 将是否是蔬菜 生产基地作为表达政策影响的变量 其值在基地内的格 网设为 1 否则为 0 相较于非蔬菜生产基地 基地在政府政策扶持下拥 有滴管栽培 杀虫灯等先进技术 内部基础设施除完善 的道路沟渠外还配备农产品检测室和冷藏库等 确保产 品质量有所保障 同时在蔬菜生产服务组织专业化 技 术服务体系配套化以及产销衔接一体化等方面的扶持政 策 吸引着越来越多的产业龙头企业 专业合作组织 家庭农场和种植大户等向基地靠拢 25 因此 本研究将 与蔬菜生产基地的距离作为政策影响的间接变量 计算 格网中心点离最近基地的距离 如果点在基地内则距离 为 0 从 菜篮子 工程的蔬菜生产基地到千家万户的 菜 篮子 乃至 菜盘子 其中纽带是 菜摊子 南京 市从 1993 年开始把 菜篮子 工作重点从单一的强调基 地建设转移到基地和市场建设并重 其间农副产品批发 市场与农贸市场得到快速发展 形成了多元化发展的农 副产品流通体系 随着城市化进程的加快和大棚等农业 生产技术的广泛应用 蔬菜生产基地不断从城市近郊发 展至远郊 26 再者 受消费习惯的影响 城市居民更愿 意去菜市场购买新鲜蔬菜 27 因此 市场可达性和交通 便利性对于基地鲜活产品的运输 销售以及生产材料的 农业工程学报 http www tcsae org 2021年 290 购买愈显重要 28 在研究中 用与菜市场距离表征市场 可达性 该变量为每个格网至最近菜市场的距离 以路 网距离表征交通便利性 在中国 公路通常按照行政级 别和功能划分等级 其中功能型等级公路中高速公路 一级公路 二级公路 三级公路为干线 四级公路为支 线 行政型等级公路中国道 省道为干线 县道 乡道 为支线 农产品长途运输较多使用干线公路 而连通县 乡 镇 村等支线公路对于农业生产和短途运输的积 极作用大于干线公路 29 鉴于 菜篮子 工程主要是 为解决城市蔬菜的供需矛盾 因此路网距离变量选择按 照行政等级划分的国道 省道 县道 乡道 基于县道 和乡道在市内农产品运输中的作用较大于国道和省道 因此将道路整体影响系数设为 1 国道和省道权重为 0 15 县道和乡道权重为 0 35 最终所得路网距离为每 个格网距各等级道路最近距离乘以权重的总和 大棚等 农业生产技术的运用 弱化了自然条件对农业生产的束 缚 26 但坡度通过土壤侵蚀进而影响着土壤养分的流 失 30 对于作物种植和大棚选址有重要影响 2 结果与分析 2 1 城市化与耕地变化 根据本文采用的遥感影像解译得到的数据 表 1 1995 2000 年大棚主要分布于栖霞区和浦口区 面积从 1995 年的 23 58 hm 2 增长至 2000 年的 130 32 hm 2 2000 以后 大棚面积迅速增加 由原本 2个区扩张至 6个区 2010 2017 年 江宁区显著增加了 2 520 77 hm 2 全市研 究区累计增加约 6 530 00 hm 2 表1 1995 2017年南京市六大区大棚面积 Table 1 Greenhouse area in six districts of Nanjing from 1995 to 2017 hm 2 行政单位 Administrative unit 1995年 2000年 2005年 2010年 2015年 2017年 栖霞区 Qixia District 23 22 114 93 548 10 600 21 1 462 32 1 488 33 浦口区 Pukou District 0 36 15 30 269 73 668 25 1 634 04 2 632 32 六合区 Liuhe District 0 00 0 09 29 88 846 27 1 000 17 1 709 19 溧水区 Lishui District 0 00 0 00 2 34 267 75 347 04 633 87 江宁区 Jiangning District 0 00 0 00 172 89 868 05 2 301 12 3 388 82 高淳区 Gaochun District 0 00 0 00 6 30 468 36 447 03 396 36 总计 Total 23 58 130 32 1 029 24 3 718 89 7 191 72 10 248 89 结合南京市 1995 2015 年大棚分布情况 图 1 可知南京市大棚面积增加的同时 地理位置也逐渐远离 市中心 有研究表明经济增长和城市化是中国耕地变化 的两大驱动因素 31 同时伴随快速城市化所发生的农村 劳动力转移 2 和食物消费结构改变 3 也影响着耕地面积 和种植结构 随着城市化进程加快 南京市城区范围不 断外延 2007 年间全市 6 666 67 hm 2 老菜地基本消失 32 通过对南京市 1995 年建成区进行以 1 km 为间隔共计 10 km 的缓冲区分析 得到 1995 2015 年各缓冲区内建设 用地和耕地的占比变化 图 2 1995 2015 年 缓冲区 的耕地占比由内向外呈减少趋势 而建设用地由内向外 呈增加趋势 缓冲距离为 1 km 时 耕地占比从 1995 年 的 37 96 降至 2015 年的 11 34 建设用地占比从 1995 年的 44 42 增至 2015 年的 73 03 结合图 3 耕地转出 情况可知 减少的耕地主要转向建设用地 有数据显示 2010 2015年南京市 40 81 的新增城镇工矿用地是由耕 地转化而来 33 随着城区范围扩张 城镇人口增加 近 郊蔬菜的生产成本随着产地土地和劳动力机会成本上升 而不断上升 致使近郊蔬菜种植面积扩张受限 产地不 断向远郊转移 26 而 菜篮子 工程重点发展的蔬菜生 产基地以大棚等高效设施的应用提高了蔬菜产量 以规 模化的经营方式降低了远郊蔬菜的单位生产成本和运输 费用 以优惠补贴政策激发了农户种植蔬菜的积极性 从而保障了蔬菜市场的供需平衡 a 1995年 b 2005年 c 2015年 图1 1995 2015年南京市大棚扩张分布 Fig 1 Greenhouse expansion in Nanjing from 1995 to 2015 图2 1995 2015年南京市缓冲区内建设用地和耕地占比 Fig 2 Proportion of construction land and arable land in Nanjing buffer zone from 1995 to 2015 2 2 模型估计与结果 2 2 1 利用全部样本的估计结果与分析 以 2010 2015 年大棚改变面积比重为因变量 以是 否是蔬菜生产基地 与蔬菜生产基地的距离 与菜市场 的距离 路网距离和坡度为解释变量估计模型 运用 STATA软件估计模型参数 模型估计结果见表 2 参与模拟的样本数量为 1 351 956 删失样本数和未 删失样本数分别为 1 320 337和 31 619 似然比检验的卡 方值为 22 388 92 该值的显著性检验值为 0 000 0 说明 模型整体检验显著 并且模型中的所有变量系数的 t 检验 均为 0 因此 可以使用该结果进行解释 第 2期 马 丽等 菜篮子 工程对南京市大棚扩张的影响 291 a 南京市菜市场分布 a Distribution of wet markets in Nanjing b 1995 2005年耕地转用情况 b Conversion of arable land from 1995 to 2005 c 2005 2015年耕地转用情况 c Conversion of arable land from 2005 to 2015 图3 南京市菜市场分布及 1995 2015年耕地转出情况 Fig 3 Distribution of wet market in Nanjing and the conversion of arable land from 1995 to 2015 表 2 Tobit 模型估计结果 Table 2 Tobit models estimate results 解释变量 Explanatory variables 全部样本 All the samples 六合区 Liuhe District 栖霞区 Qixia District 浦口区 Pukou District 江宁区 Jiangning District 溧水区 Lishui District 高淳区 Gaochun District 是否是蔬菜生产基地 X 1 0 296 8 16 80 0 299 3 6 63 2 699 9 32 82 0 539 9 13 64 0 713 0 17 68 0 057 4 0 64 与蔬菜生产基地的距离 X 2 0 000 3 43 85 0 000 1 8 21 0 000 2 10 46 0 000 03 1 45 0 000 1 8 66 0 000 2 5 13 0 001 0 0 02 与菜市场的距离 X 3 0 000 1 42 41 0 000 1 11 75 0 000 3 22 07 0 000 2 24 36 0 000 2 33 55 0 0001 19 31 0 000 000 4 3 68 路网距离 X 4 0 000 2 81 17 0 000 4 29 73 0 000 2 8 85 0 000 5 42 07 0 000 04 3 84 0 000 1 4 30 0 000 005 20 71 坡度 X 5 0 472 9 52 28 0 809 7 17 77 0 0424 1 13 0 750 0 34 06 0 382 9 29 40 0 166 0 5 31 0 004 9 11 13 常数 2 536 4 97 67 2 269 0 30 53 2 933 5 27 54 2 190 4 33 77 3 103 3 53 70 4 904 5 31 33 0 055 3 24 10 删失样本数 1 320 337 298 630 73 513 179 431 312 873 215 662 0 未删失样本数 31 619 4 224 4 290 7 242 10 668 1 934 163 744 注 各变量的估计结果中 括号内为 T 统计值 分别为表示在 10 5 1 水平下显著 Note Among the estimated results of each variable the T statistic value is in brackets and respectively mean significant at the levels of 10 5 and 1 从全部样本的 Tobit 模型估计结果来看 5 个变量对 2010 2015 年大棚改变面积比重均具有显著影响 其中 X 1 变量的系数为正 X 2 X 3 X 4 和 X 5 变量的系数为负 X 1 系数为正 表明南京市农业 1115 工程中关于蔬菜 生产基地的规划对大棚扩张有着积极的推动作用 X 2 的 系数为负 体现了蔬菜生产基地的布局对于大棚有吸引 作用 借鉴推拉理论分析可得 一是因为在基地内建设 可以共享完善的基础设施 二是能够及时知晓并获取政 府部门的优惠政策与扶持资金 三是可以与其他大棚种 植农户进行交流 及时了解市场行情 新型科技等讯息 从而选择优质的种植品种 运用更为先进的技术和设施 装备 X 3 系数为负 表明蔬菜大棚在扩张中更倾向于靠 近市场 以便大棚内部农副产品能够在新鲜度较高的情 况下进入市场到达市民手中 路网距离反映了交通的便 利程度 X 4 系数为负 说明与道路越近 大棚面积发生 改变的比重越大 反之越小 与菜市场的距离和路网距 离两个变量共同印证了区位因素对于大棚面积变化有着 重要的影响 X 5 系数为负 表明农民在布局大棚时倾向 于选择更为平坦的地面 一则方便大棚设施装备的安置 二是便于管理大棚内种植或养殖的产品 防止水分或土 壤中营养物质的流失 30 分析表 2 中变量估计系数的绝对值大小 可以得出 农业工程学报 http www tcsae org 2021年 292 政策因素对于大棚扩张具有显著影响 同时与菜市场距 离和路网系数的绝对值较小 可能与南京市已较为完善 的道路基础设施和市场基础设施有关 2 2 2 采用分区样本的估计结果与分析 将全部样本按区分成 6 组 具体 6 个区样本的估计 结果见表 2 六合 栖霞 浦口 江宁 溧水 高淳 6个 区的样本似然比检验的卡方值分别为 4 339 37 8 280 89 5 046 21 4 874 16 891 34 612 32 其显著性检验值均 为 0 000 0 说明模型整体检验显著 其中各个区删失和 未删失样本数见表 2 因样本量及各区发展特性不尽相同 各区对因变量 具有显著影响的因素也不完全相同 就 X 1 而言 栖霞区 系数为正且最大 六合区系数为负 溧水区结果不显著 这与区域中大棚分布情况有关 如图 4 大棚设施基地集 中分布于栖霞区 江宁区和浦口区 而在六合区分布较 为分散 根据 市政府关于实施农业 1115 工程的意 见 六合区标准化菜地规划面积为 11 333 33 hm 2 其 设施蔬菜规划面积仅占标准化菜地的 48 5 466 64 hm 2 2010 2015 年大棚增加面积 153 90 hm 2 比栖霞区 浦口区 江宁区少 溧水区 X 1 未通过显著性 检验且 X 2 系数为正 结合该区 2010 2015 年大棚增加面 积仅 79 29 hm 2 表明菜篮子工程相应政策对溧水区大棚 扩张的影响力不强 至于 X 3 和 X 4 6 个区系数基本一致 可知市场可达性和交通便捷度对于大棚扩张具有推动 作用 分析表 2中各区变量估计系数的绝对值大小 可得政 策变量依旧是影响各区大棚扩张的显著因素 因自身情况 各异 菜篮子 政策在各区实施后所得效果也稍有不同 如 2010 2015 年栖霞区 江宁区 浦口区大棚面积增长 1 4 1 6 倍 六合区和溧水区增长仅 25 左右 2 3 多层次 菜篮子 政策助推大棚扩张 基于上述数据分析 大棚扩张最重要的影响因素是 菜篮子 政策的实施 现今 国内外公共政策的执行主 要有 自上而下 自下而上 和 综合型 3种途径 34 菜篮子 政策遵循着中国普遍实施的 自上而下 以政 策为中心的执行路径 一系列优惠政策主要是由国家下 发至各区县人民政府 层层把关并最终确保落实至农户 层面 从而调动劳动者的生产积极性 2007 年 南京市本地蔬菜占全市蔬菜供应量的 40 其中主要以叶菜类为主的占 80 以上 35 2017 年 南京 市蔬菜自给率约 30 其中叶菜可达 80 13 2005 年南 京市政府引进知名品牌开设近百家农贸市场 36 增大了 南京市本地农产品的货源需求 推动了大棚的快速发展 与 2005 年大棚面积的明显增长 较 2000 年增加 898 92 hm 2 蔬菜总产量较大增加 较 2000 年增加 839 262 t 相吻合 得益于 2013 年南京市开展的 农业 现代化工程十项行动计划 2015 年相较于 2010 年蔬菜 种植面积减少 3 700 hm 2 但总产量增加 384 926 t 与此同 时 政府还制定了绿色蔬菜基地建设行动计划 要求建 设一批永久性标准化蔬菜基地 全面加强 菜篮子 工 程建设 努力提升 菜篮子 产品有效供给 市场流通 能级 安全监管能力 应急保供能力 提高市民 菜篮 子 产品消费满意度 25 注 根据 南京市农业 1115 工程规划 数据绘制 Note According to the data of agricultural 1115 project planning of Nanjing City 图4 南京市大棚设施基地分布 Fig 4 Distribution of greenhouse facilities bases in Nanjing City 自 1988年 菜篮子 工程被提出 国务院先后于 1994 1997 2002 和 2010 年下发关于加强 菜篮子 工作的通 知 同时率先提出 菜篮子 市长负责制 江苏省政府 深入贯彻落实相应文件及文件精神 紧随其后下发关于 统筹推进 菜篮子 工程建设的通知并进一步对各市县 设施基地建设和副食品生产供应等方面做出部署 南京 市依据国家和省政府的规划文件 先后制定实施一系列 规划 根据不同历史时期和不同情况确定不同的发展重 点 13 中央各项农业政策依赖于基层政府的落实与执行 乡镇政府作为最基层的行政政权组织 直接面对最广大 的人民群众 是国家和农村 农民之间互动的 桥梁 是上述一系列 菜篮子 政策执行的重要主体 图 5 南京市政府在不断强化 菜篮子 市长负责制的同时 努 力实现了从市长到乡镇一把手负总责的各级负责制 37 进 而确保关关可溯源 层层有保障 助推大棚规模化 标 准化和科技化扩张 2 4 农业政策对大棚扩张的影响 影响大棚扩张的因素除直接作用于大棚的多层次政 策因子外 其整体作用机制的成效还离不开农业 农民 和农地三项政策的协同促进 图 5 农业作为国民经济的 基础 其发展一直备受国家不同目标导向的政策干预 在 实践中 农业补贴作为农业政策的重要组成部分能够有 效保护菜农种菜积极性 25 第 2期 马 丽等 菜篮子 工程对南京市大棚扩张的影响 293 图5 政策协同助推大棚扩张图 Fig 5 Policy coordination to boost greenhouse expansion 通过问卷调查 经筛选共得到 373 份有效问卷 针 对农业补贴相关问题进行分析 表 3 有 157 位受访者 表示享有农业补贴 其中 73 位表示享有补贴 但不清楚 具体是哪一种 65 位表示仅受 1 项补贴 19 位受访者表 示有受到 2 项及以上的补贴 有 215 位受访者则表示不 清楚是否有补贴 只有 1 位受访者明确表示没有受到任 何补贴 在调查中 大棚种植农户有 70 明确表示受到 农业补贴 而其余 30 则表示不清楚是否受到农业补贴 在采访中获知 对于大棚种植的补助取决于大棚搭建材 料和规模 如竹架大棚一般不会受补贴 但钢架大棚达 到一定规模则会受到相应补助 表3 南京市研究区农民受农业补贴情况表 Table 3 Situation of farmers receiving agricultural subsidies in Nanjing Research Area 补贴情况 Subsidy situation 受补贴人数 Number of subsidized persons 占比 Ratio 补贴情况 Subsidy situation 受补贴人 数 Number of subsidized persons 占比 Ratio 不清楚是否享 有 215 54 02 享有但不清楚 具体项目 73 18 34 奖励补贴 如示范 项目奖金 特定项 目奖励 菜篮 子 示范性家庭 农场等 1 0 25 耕地保护补贴 53 13 32 农机购置补贴 1 0 25 粮食直补 37 9 30 资源循环利用和 环境保护的补贴 1 0 25 良种补贴 7 1 76 无 1 0 25 生态补偿补贴 4 1 01 技术补贴 节水灌 溉等 0 0 其他 3 0 75 项目补助 0 0 机耕机收补贴 2 0 50 新型职业农民补 贴 0 0 上述问卷调查对象均是本地农户 外地农户则无法 享受政府对于农地直接发放的补贴 但出租土地的本地 农户受到政府的农业补贴后会相应降低土地的租金 使 受租方受到政府的间接补贴 激发种地农户生产积极性 因大棚补助对其材料和面积有一定要求 进一步促进农 民自发性地扩张大棚面积 提升大棚质量 2 5 农民政策对大棚扩张的影响 国家频出的各项农业政策要想达成目标 就必须依 赖农业生产资源的占有者和使用者 即农业生产者 38 农户耕地利用行为不仅直接影响耕地质量和产出效益 还 关系到农业结构调整 农业补贴等政策的实施效果 39 因 此 以 提高农民综合素质 提升农民生产技能 助推 农业农村发展 为目标的农民政策紧随农业政策颁布 旨在加快培育数量充足 结构合理 素质优良的新型职 业农民队伍 菜篮子 工程的实施有效推动了农民教育培训 规 范管理方式和政策扶持体系的构建 基于 373 份有效调 查问卷 分析农民学习培训情况得 表 4 大棚种植户 和非大棚种植户主要学习培训方式均为家人朋友熟人传 授 培训 农委 农技站等实地指导和开会 从数量来看 进行农业学习培训的大棚种植户相较于非大棚种植户少 很多 但因实地调查中采用偶遇和滚雪球的抽样方法 使得最终样本中大棚种植户和非大棚种植户数量相差较 大 其中大棚种植户为 28 非大棚种植户为 345 因此 从占比来分析更为合理 大棚种植户接受培训的占 28 57 开会和接受农委 农技站等实地指导比例均为 14 29 明显大于非大棚种植户所受到学习培训的比例 表4 南京市研究区农民进行农业学习培训情况 Table 4 Situation of farmers receiving agricultural learning and training in Nanjing Research Area 大棚种植户 Greenhouse growers 非大棚种植户 Non greenhouse growers 学习培训途径 Learning and training approaches 户数 Number of households 占比 Proportion 户数 Number of households 占比 Proportion 开会 4 14 29 17 4 93 展会 0 0 00 2 0 58 培训 8 28 57 19 5 51 阅读书报杂志 2 7 14 2 0 58 视频 0 0 00 0 0 00 宣传单发送 2 7 14 5 1 45 田间宣传栏 2 7 14 4 1 16 农委 农技站等实地指导 4 14 29 20 5 80 短信 0 0 00 2 0 58 微信群 0 0 00 1 0 29 网上自学 1 3 57 3 0 87 家人朋友熟人传授 17 60 71 157 45 51 随着农民素质不断提升 农业领域的科技力量不断 增强 依靠政府大力扶持 南京市培育了大量的农民合 作社 家庭农场等新型农业经营主体 同时 互联网 技术的应用 实现了实体与网络深度融合 打造了社区 一站式服务 此前本地种植本地销售 以千家万户分散 型生产为主的农产品生产方式不再 取而代之的是集约 化程度高 科技含量足 能实现标准化生产和品牌化经 营的生产模式 2 6 农地政策对大棚扩张的影响 随着城市化进程的推进 越来越多的农村中青年劳 动力涌向城市从事二 三产业 同时发达地区城郊农民 市民化和耕地闲置普遍等造成当地农村劳动力数量与精 力不足 这为外地人进入发达地区郊区农村提供了空间 促进了流动农民的异地职业化 现称这个群体为 农民 农 40 农民农 相对于 农民工 而言 指离开家 农业工程学报 http www tcsae org 2021年 294 乡进入城市区域从事农业活动的农民 这一群体有效缓 解了流入地区因高度老龄化和空心化造成的农业继承人 危机和劳动力空缺 推动了当地农业尤其是设施农业的 发展 保障了区域农业生产 满足了居民的农产品需求 从 20 世纪 80 年代开始 为提高生产效率 国家将 农地的承包权与所有权分开 自 2010 年起 为提高生产 规模 又将经营权分出 形成了当下 三权分置 的农 地政策 经实地调查发现 南京市大棚面积能够在本地 农村劳动力不断减少的情况下得以增长的重要原因是外 来劳动力的流入 2015 年 外来职业农民平均经营规模 6 11 hm 2 是本地农户的 6 43 倍 41 2018 年 南京全市 的外来农民占比为 24 69 其中江宁区外来农民比例最 高 达 40 59 42 为保障 农民农 的权益 我们发现 一种非正式的四权分离模式 图 6 即将租赁权分出 这一种模式更具包容性 使得 菜篮子 工程等相关政 策的推动作用发挥得更加顺畅 图6 农地政策发展演变 Fig 6 Evolution of agricultural land policy 3 结论与讨论 本文通过 Tobit模型研究分析 菜篮子 工程影响大 棚扩张的具体特征与机制 得出结论如下 1 菜篮子 工程有效地推动了郊区农业设施化进 程 是南京市近 20 年来大棚扩张的重要驱动力 菜篮 子 政策尤其是针对蔬菜生产基地的规划与建设方面的 对于大棚面积变化具显著影响 2 随着城市化进程的加快 城镇人口不断增加 耕 地面积扩张受限 使得近郊蔬菜产地不断向远郊转移 因此 市场可达性和交通便利性成为大棚面积变化的影 响因素 大棚面积发生变化的比重随着与菜市场和道路 的距离的变大而变小 这与大棚市场导向性强 产品新 鲜程度关乎其收益等特征有关 3 大棚面积变化具有区域差异 对于大棚扩张 市 场可达性和交通便捷度在各区均起着积极的推动作用 而政策因素是各区大棚面积变化不同的主要影响因素 可能是因为各区自然特征和市场定位不完全相同 使得 相同政策在各区实施后产生不同效果